Pronóstico de la demanda media móvil de tres meses

Pronóstico de la demanda media móvil de tres meses

Mx forex limitado
Maxfair forex oficina kenia
Trading en Forex Automático   Descarga de software


Volumen de negociación de opción de venta Binary_option_brokers_nzt Nifty_options_intraday_trading_techniques Sistema de cambio D8d3 Nadex_binary_options_demo Trading_5_minute_binary_options

Capítulos Cuatro (MC y T / F) Cuáles dos números están contenidos en el informe diario al CEO de Walt Disney Parks amp Resorts con respecto a los seis parques de Orlando a. La previsión de asistencia de ayer y la asistencia real de ayer b. La asistencia actual de ayer y la asistencia prevista de hoy c. La previsión de asistencia de ayer y la asistencia prevista de hoy d. Ayer asistencia real y asistencia de los últimos años e. Previsión pronosticada de ayer y error promedio diario de previsión para el año. Un pronóstico promedio móvil de seis meses es mejor que un pronóstico promedio móvil de tres meses si la demanda a. Es bastante estable b. Ha estado cambiando debido a los recientes esfuerzos promocionales c. Sigue una tendencia a la baja d. Sigue un patrón estacional que se repite dos veces al año e. Sigue una tendencia al alza Para una demanda de producto dada, la ecuación de tendencia de serie temporal es 53 - 4 X. El signo negativo en la pendiente de la ecuación a. Es una imposibilidad matemática b. Es una indicación de que el pronóstico está sesgado, con valores de pronóstico inferiores a los valores reales c. Es una indicación de que la demanda de productos está disminuyendo d. Implica que el coeficiente de determinación también será negativo e. Implica que el RSFE será negativo. Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera con respecto a las dos constantes de suavizado del modelo de Pronóstico Incluyendo Tendencia (FIT) a. Una constante es positiva, mientras que la otra es negativa. segundo. Se llaman MAD y RSFE. do. El alfa es siempre más pequeño que el beta. re. Una constante suaviza la intercepción de regresión, mientras que la otra suaviza la pendiente de regresión. mi. Sus valores se determinan independientemente. Se pronostica que la demanda de un determinado producto será de 800 unidades por mes, promediada en todos los 12 meses del año. El producto sigue un patrón estacional, para el cual el índice mensual de enero es 1,25. ¿Cuál es el pronóstico de ventas ajustado estacionalmente para enero a. 640 unidades b. 798.75 unidades c. 800 unidades d. 1000 unidades e. No puede calcularse con la información proporcionada. Un índice estacional para una serie mensual está a punto de calcularse sobre la base de una acumulación de datos de tres años. Los tres valores anteriores de julio fueron 110, 150 y 130. El promedio durante todos los meses es de 190. El índice estacional aproximado para julio es a. 0,487 b. 0,684 c. 1.462 d. 2,053 e. No se puede calcular con la información dada en el capítulo 12 Planificación de la demanda: previsión y gestión de la demanda La principal diferencia entre la gestión de la demanda y la previsión de la demanda es La predicción sólo es posible cuando se dispone de datos cuantitativos. Una empresa no puede ejecutar ambos enfoques simultáneamente. La gestión de la demanda es proactiva, mientras que la predicción intenta predecir. Un enfoque se ocupa de la incertidumbre, mientras que el otro se ocupa de la demanda conocida. La gestión de la demanda es proactiva, mientras que la predicción intenta predecir. La gestión de la demanda proactivamente intenta influir en la demanda, mientras que la previsión simplemente intenta predecir la demanda. La planificación de la demanda estratégica sería mejor utilizada: Para determinar los planes de contratación o despido de los empleados. Para determinar los planes para las horas extraordinarias del empleado. Decidir si cerrar o no una planta de fabricación. Dirigir operaciones diarias en una planta de fabricación. Decidir si cerrar o no una planta de fabricación. La planificación estratégica de la demanda es necesaria para tomar decisiones a largo plazo, como construir o cerrar una planta. Los otros descritos son decisiones a más corto plazo. La demanda de vivienda se caracteriza por un patrón regular de aumento a un pico, luego la caída. Cuando la demanda alcanza un punto bajo, entonces repite el patrón. Este patrón suele tener lugar durante un período de tres a cinco años. Este es un ejemplo de qué tipo de patrón de demanda Autocorrelación Cambio de paso Tendencia Estacionalidad y ciclos Estacionalidad y ciclos La estacionalidad y los ciclos son patrones regulares de máximos y bajos repetitivos, como se describe en este ejemplo Convex Computer Company hace muchas predicciones diferentes. ¿Cuál de los siguientes pronósticos es probablemente el menos exacto Número total de escritorios que se venderán el próximo año. Número total de portátiles que se venderán el próximo mes. Número total de computadoras (ordenadores portátiles y de sobremesa) que se venderán el próximo mes. Número total de portátiles con 2 gigabytes de RAM, 80 gigabytes de disco duro y 16 unidades de DVD para ser vendidos el próximo año. Número total de portátiles con 2 gigabytes de RAM, 80 gigabytes de disco duro y 16 unidades de DVD para ser vendidos el próximo año. Cuanto más detallada sea la previsión, menos probable será. D es el más detallado. Una empresa tiene la siguiente información con respecto a su desempeño de previsión en los últimos tres períodos. ¿Cuál es la desviación absoluta media (MAD)? 200 Sumar los valores absolutos de los errores y determinar los resultados promedio en (300 200 100) / 3 200. Pasar de compilación a stock a operaciones de montaje o fabricación a pedido. Influir en el momento de la demanda. Todos estos. Muévase de build-a-stock para montar o hacer-a-orden las operaciones. Productos posponibles obtener la forma final después de la demanda del cliente es realmente conocido. Algunos pronósticos siguen siendo necesarios (para los componentes), y el calendario de la demanda no se cambia. En los últimos años algunas empresas han comenzado a trabajar estrechamente con sus clientes y / o proveedores compartiendo información para desarrollar planes de demanda y ejecutar esos planes. El procedimiento que están siguiendo es conocido como: Planificación, previsión y reposición colaborativa. Análisis y pronóstico conjuntos. Planificación conjunta de las previsiones de demanda. Planificación coordinada de los requisitos. Planificación, previsión y reposición colaborativa. La planificación, previsión y reposición colaborativa es un proceso para compartir información y planes con los socios de la cadena de suministro. Suponga que la previsión para el último período es FITt 200 unidades, y la experiencia reciente sugiere un probable aumento de ventas de 10 unidades cada período. Las ventas reales del último período alcanzaron las 230 unidades. Suponiendo un coeficiente de suavizado de 0,20 y un coeficiente de suavizado de tendencia de 0,10, ¿cuál es el pronóstico de BASE para el próximo período? 206 Zanda Corp. ha estado probando el rendimiento de dos predicciones diferentes Modelos para ver qué debe adoptar para su uso. Quiere elegir el modelo que tiene la menor desviación estándar de los errores de pronóstico. Zanda debe comparar cuál de los siguientes para hacer su elección MAPE de los dos modelos MFE de los dos modelos RMSE de los dos modelos MAD de los dos modelos RMSE de los dos modelos RMSE proporciona una buena aproximación de las desviaciones estándar de un modelo de errores de predicción . La señal de seguimiento sugerirá a un administrador que la demanda de un elemento está cambiando. Es posible que sea necesario ajustar los parámetros de los modos de pronóstico. Hay estacionalidad en la demanda. Todos estos parámetros de los modos de pronóstico A pueden necesitar ajustes. La señal de seguimiento sugiere a un administrador que los parámetros del modelo pueden necesitar ajustes. Un sistema de predicción que cambia el valor del parámetro alfa en respuesta al nivel de error de pronóstico se conoce como: Un modelo adaptativo. Un modelo de alisado exponencial mejorado de tendencia. Una señal de seguimiento. Un modelo de series de tiempo. Una regresión causal. Un modelo adaptativo El pronóstico adaptativo ajusta automáticamente los coeficientes de suavizado en un modelo de suavizado exponencial en respuesta a una señal de seguimiento. Planificación de la demanda a largo plazo / estratégica se hace típicamente usando qué unidades Ventas en un lugar determinado Ventas totales de unidades de negocio Ventas totales de artículos de producto Ventas totales de familias de productos Ventas totales de unidades de negocio Planificación de demanda estratégica. ¿Cuál es la relación entre la gestión de la demanda y la previsión de la demanda? Las dos actividades de planificación se gestionan de forma independiente. Los planes de gestión de la demanda suelen ser un insumo para la predicción de la demanda. La gestión de la demanda es realizada por los gerentes de operaciones, mientras que la predicción de la demanda es hecha por los gerentes de marketing. Tanto B como C son correctos. Los planes de gestión de la demanda suelen ser un insumo para la predicción de la demanda. Los planes de gestión de la demanda, como la fijación de precios y la promoción, son insumos necesarios para pronosticar la demanda. ¿Cuáles de los siguientes factores deben ser considerados cuando se diseña un proceso de pronóstico? Horizonte temporal para la planificación. Nivel de detalle para la planificación. Disponibilidad de datos. Todos estos sistemas de predicción deben adaptarse a las necesidades de los usuarios. Notas OR Las notas OR son una serie de notas introductorias sobre temas que se incluyen en el amplio campo del campo de investigación operativa. Originalmente fueron utilizados por mí en un curso introductorio de OR que doy en el Imperial College. Ahora están disponibles para su uso por cualquier estudiante y maestro interesado en OR sujeto a las siguientes condiciones. Puede encontrar una lista completa de los temas disponibles en OR-Notes aquí. Ejemplos de pronóstico Ejemplo de pronóstico 1996 Examen UG La demanda de un producto en cada uno de los últimos cinco meses se muestra a continuación. Utilice una media móvil de dos meses para generar una previsión de demanda en el mes 6. Aplique el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.9 para generar una previsión de demanda de demanda en el mes 6. ¿Cuál de estos dos pronósticos prefiere y por qué? El promedio móvil para los meses dos a cinco es dado por: El pronóstico para el mes seis es sólo el promedio móvil para el mes antes de que es decir, el promedio móvil para el mes 5 m 5 2350. Aplicando suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,9 obtenemos: Antes de que el pronóstico para el mes seis sea apenas el promedio para el mes 5 M 5 2386 Para comparar los dos pronósticos calculamos la desviación cuadrada media (MSD). Si hacemos esto, encontramos que para el promedio móvil MSD (15 - 19) sup2 (18 - 23) sup2 (21-24) sup2 / 3 16.67 y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavización de 0.9 MSD (13-17) ) Sup2 (18.76 - 23) sup2 (22.58 - 24) sup2 / 4 10.44 En general, vemos que el suavizado exponencial parece dar las mejores previsiones de un mes de anticipación ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos el pronóstico de 2386 que ha sido producido por suavizado exponencial. Ejemplo de pronóstico 1994 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de un nuevo aftershave en una tienda para cada uno de los últimos 7 meses. Calcular una media móvil de dos meses para los meses dos a siete. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes ocho? Aplicar el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,1 para obtener una previsión de la demanda en el mes ocho. ¿Cuál de las dos previsiones para el mes ocho prefieres y por qué? El encargado de la tienda cree que los clientes están cambiando a este nuevo aftershave de otras marcas. Analice cómo puede modelar este comportamiento de conmutación e indicar los datos que necesitaría para confirmar si se está produciendo o no esta conmutación. Solución El promedio móvil de dos meses para los meses dos a siete es dado por: El pronóstico para el mes ocho es sólo la media móvil para el mes anterior que es decir, el promedio móvil para el mes 7 m 7 46. Aplicando suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,1 Obtenemos: Como antes de la previsión para el mes ocho es sólo el promedio para el mes 7 M 7 31,11 31 (como no podemos tener la demanda fraccional). Para comparar las dos previsiones se calcula la desviación cuadrática media (MSD). Si hacemos esto encontramos que para el promedio móvil y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavizado de 0,1 En general, vemos que el promedio móvil de dos meses parece dar el mejor pronóstico de un mes de anticipación, ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos la previsión de 46 que se ha producido por la media móvil de dos meses. Para examinar la conmutación que tendría que utilizar un modelo de proceso de Markov, donde las marcas de estados y que se necesita información de estado inicial y las probabilidades de conmutación de clientes (a partir de encuestas). Necesitamos ejecutar el modelo en datos históricos para ver si tenemos un ajuste entre el modelo y el comportamiento histórico. Ejemplo de pronóstico 1992 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de una determinada marca de afeitar en una tienda para cada uno de los últimos nueve meses. Calcular una media móvil de tres meses para los meses tres a nueve. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes diez? Aplicar el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,3 para obtener una previsión de la demanda en el mes diez. ¿Cuál de los dos pronósticos para el mes diez prefieres y por qué? Solución El promedio móvil de tres meses para los meses 3 a 9 es dado por: El pronóstico para el mes 10 es sólo el promedio móvil para el mes anterior que es decir el promedio móvil para el mes 9 M 9 20,33. Por lo tanto (como no podemos tener demanda fraccional) el pronóstico para el mes 10 es 20. Aplicando el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.3 obtenemos: Como antes la predicción para el mes 10 es sólo el promedio para el mes 9 M 9 18.57 19 (como nosotros No puede tener demanda fraccional). Para comparar las dos previsiones se calcula la desviación cuadrática media (MSD). Si hacemos esto, encontramos que para el promedio móvil y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavizado de 0,3 En general, vemos que el promedio móvil de tres meses parece dar el mejor pronóstico de un mes de anticipación, ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos la previsión de 20 que se ha producido por el promedio móvil de tres meses. Ejemplo de pronóstico 1991 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de una determinada marca de fax en un gran almacén en cada uno de los últimos doce meses. Calcular la media móvil de cuatro meses para los meses 4 a 12. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes 13 Aplicar suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,2 para obtener una previsión de la demanda en el mes 13. ¿Cuál de las dos previsiones para el mes 13 Prefiere y por qué ¿Qué otros factores, no considerados en los cálculos anteriores, pueden influir en la demanda del fax en el mes 13 Solución La media móvil de cuatro meses para los meses 4 a 12 está dada por: m 4 (23 19 15 12) / 4 17,25 m 5 (27 23 19 15) / 4 21 m 6 (30 27 23 19) / 4 24,75 m 7 (32 30 27 23) / 4 28 m 8 (33 32 30 27) / 4 30,5 m 9 ( 37 33 32 30) / 4 33 m 10 (41 37 33 32) / 4 35,75 m 11 (49 41 37 33) / 4 40 m 12 (58 49 41 37) / 4 46,25 El pronóstico para el mes 13 es sólo el movimiento Promedio para el mes anterior, es decir, el promedio móvil para el mes 12 m 12 46,25. Por lo tanto (como no podemos tener demanda fraccional) el pronóstico para el mes 13 es 46. Aplicando el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.2 obtenemos: Como antes la previsión para el mes 13 es sólo el promedio para el mes 12 M 12 38.618 39 (como nosotros No puede tener demanda fraccional). Para comparar las dos previsiones se calcula la desviación cuadrática media (MSD). Si hacemos esto, encontramos que para el promedio móvil y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavizado de 0,2 En general, vemos que el promedio móvil de cuatro meses parece dar las mejores previsiones de un mes de anticipación, ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos la previsión de 46 que se ha producido por el promedio móvil de cuatro meses. La demanda estacional los cambios de precio de la publicidad, tanto esta marca y otras marcas situación económica general de la nueva tecnología Ejemplo de pronóstico 1989 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de una determinada marca de horno de microondas en un almacén en cada uno de los últimos doce meses. Calcular una media móvil de seis meses para cada mes. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes 13 Aplicar suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,7 para obtener una previsión de la demanda en el mes 13. ¿Cuál de las dos previsiones para el mes 13 prefieres y por qué? Solución Ahora no podemos calcular una Seis meses de media móvil hasta que tenemos por lo menos 6 observaciones - es decir, sólo podemos calcular un promedio desde el mes 6 en adelante. Por lo tanto, tenemos: m 6 (34 32 30 29 31 27) / 6 30,50 m 7 (36 34 32 30 29 31) / 6 32,00 m 8 (35 36 34 32 30 29) / 6 32,67 m 9 (37 35 36 34 32 30) / 6 34,00 m 10 (39 37 35 36 34 32) / 6 35,50 m 11 (40 39 37 35 36 34) / 6 36,83 m 12 (42 40 39 37 35 36) / 6 38,17 La previsión para el mes 13 Es sólo el promedio móvil para el mes anterior, es decir, el promedio móvil para el mes 12 m 12 38,17. Por lo tanto (como no podemos tener demanda fraccional) el pronóstico para el mes 13 es 38. Aplicando el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.7 obtenemos:
Estrategias de tendencia de negociación
Opciones de acciones de empleados singapur