Promedio móvil vs. media móvil

Promedio móvil vs. media móvil

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Medios móviles: ¿Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. ¿Cómo se ven los valores promedio móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbrarse a ellos a medida que pasa el tiempo. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. ¿Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Promedios móviles: cómo utilizarlos Suscríbase a las noticias para usar para obtener las últimas ideas y análisis Gracias por inscribirse en Investopedia Insights - Noticias de uso.What039s la diferencia entre el promedio móvil y el promedio móvil ponderado Un promedio móvil de cinco periodos, Los precios anteriores se calcularían utilizando la siguiente fórmula: Con base en la ecuación anterior, el precio promedio durante el período mencionado anteriormente fue de 90,66. El uso de promedios móviles es un método eficaz para eliminar fuertes fluctuaciones de precios. La limitación clave es que los puntos de datos de datos antiguos no se ponderan de forma diferente a los puntos de datos cercanos al inicio del conjunto de datos. Aquí es donde entran en juego los promedios móviles ponderados. Los promedios ponderados asignan una ponderación más pesada a los puntos de datos más actuales, ya que son más relevantes que los puntos de datos en el pasado lejano. La suma de la ponderación debe sumar 1 (o 100). En el caso de la media móvil simple, las ponderaciones están distribuidas equitativamente, por lo que no se muestran en la tabla anterior. Precio de Cierre de AAPL El promedio ponderado se calcula multiplicando el precio dado por su ponderación asociada y luego sumando los valores. En el ejemplo anterior, la media móvil ponderada de 5 días sería de 90.62. En este ejemplo, el punto de datos reciente recibió la mayor ponderación de 15 puntos arbitrarios. Puede pesar los valores de cualquier valor que considere adecuado. El valor más bajo de la media ponderada por encima del promedio simple sugiere que la presión de venta reciente podría ser más significativa de lo que algunos comerciantes anticipan. Para la mayoría de los comerciantes, la opción más popular al usar medias móviles ponderadas es usar una ponderación más alta para los valores recientes. (Para obtener más información, echa un vistazo a la Tutorial de Media móvil) Lea acerca de la diferencia entre promedios móviles exponenciales y medias móviles ponderadas, dos indicadores de suavizado que. La única diferencia entre estos dos tipos de media móvil es la sensibilidad que cada uno muestra a los cambios en los datos utilizados. Leer Respuesta Aprenda sobre el cálculo e interpretación de promedios ponderados, incluyendo cómo calcular un promedio ponderado usando Microsoft. Leer Respuesta Conozca los diferentes tipos de promedios móviles, así como el promedio móvil de crossovers, y entender cómo se usan. Leer Respuesta Ver por qué los promedios móviles han demostrado ser ventajoso para los comerciantes y analistas y útil cuando se aplica a los gráficos de precios y. Leer Respuesta Aprenda cómo los comerciantes y los inversores usan alfa ponderada para identificar el ímpetu de un precio de las acciones y si los precios se moverán más alto. Los mandatos Moving, Rolling y Trailing se usan comúnmente para describir la misma idea de cálculo que queremos operar en las filas de datos anteriores de 3, 6 o 12 palabras. En este post, we8217ll permite al usuario definir el número de filas a incluir y utilizar la función OFFSET para definir dinámicamente el rango deseado. Objetivo Antes de llegar demasiado lejos, seamos claros acerca de nuestro objetivo. Queremos permitir que el usuario ingrese el número de filas a incluir. Queremos escribir una fórmula que calcula el promedio del número deseado de filas. Esto se ilustra a continuación. También queremos asegurar que a medida que agregamos nuevas filas a la tabla en periodos futuros, no necesitamos actualizar nuestra fórmula. Una forma de lograr esto es con la función OFFSET. OFFSET La función OFFSET volátil nos permite definir un rango a través de sus argumentos. La sintaxis sigue. Referencia es el punto de partida filas es el número de filas hacia abajo (), o hacia arriba (-), para mover las columnas punto de partida es el número de columnas a la derecha (), o izquierda (-), El número total de filas en el ancho de rango deseado es el número total de columnas en el rango deseado. Por ejemplo, si queríamos comenzar en A10, mover 3 filas hacia abajo y mover 1 columna a la derecha, podríamos usar la siguiente función. Si queríamos comenzar en A10, subir 2 filas, mover 0 columnas a la derecha, establecer el número total de filas a 3 y el número total de columnas a 1, podríamos usar la siguiente función. La función OFFSET devuelve una referencia de rango, por lo tanto, para hacer algo con ella, como encontrar el promedio, necesitamos envolver la función deseada alrededor del OFFSET. Por ejemplo, para encontrar el promedio del rango devuelto por la función OFFSET, podríamos usar la siguiente fórmula. Ahora que tenemos la lógica básica hacia abajo, let8217s utilizar esto con una tabla y permitir al usuario almacenar el número de períodos en una celda. Comenzamos por convertir el rango de datos ordinario en una tabla con el icono Insertar tabla gt. A continuación, queremos escribir una fórmula para rellenar la columna MovingAvg. En lugar de utilizar una referencia de estilo A1, como A10, hacemos referencia a la celda de cantidad para la fila actual con una referencia de tabla estructurada. Al hacer clic en la celda, Excel inserta la referencia de tabla correcta, como cantidad. Por ejemplo, podemos escribir la siguiente fórmula en la primera fila de la tabla. Sin embargo, eso fijaría el número de meses dentro de la fórmula, y puesto que queremos que sea fácil para el usuario cambiar el número de meses en nuestro promedio, almacenamos el valor meses en la celda C5 y luego actualizamos nuestra fórmula como Sigue. Golpeamos entrar and8230yes8230it trabajado Cuando agregamos otra fila de la tabla, Excel llena automáticamente la fórmula de MovingAvg abajo, como se muestra abajo. Y, el usuario puede cambiar el número de meses, como se muestra a continuación. Ahora, hay una mejora opcional para discutir. Con la fórmula anterior, la función OFFSET crea un intervalo para las primeras filas de tabla que pueden extenderse por encima de la tabla. Por ejemplo, la fórmula de la primera fila de la tabla comienza unas pocas filas encima de la tabla. Mientras haya suficientes celdas no numéricas por encima de la columna Cantidad, no hay problema. Sin embargo, podemos modificar nuestra fórmula para que el rango devuelto por la función OFFSET permanezca dentro de la tabla. Esto se hace computando el número de fila con la función ROWS y luego devolviendo el MIN entre ese número de filas y el número deseado de filas. La fórmula actualizada se muestra a continuación como referencia y también se incluye en el archivo de ejemplo de Excel. Esto es genial, porque ahora el usuario puede especificar el número deseado de meses, y nuestra fórmula de promedio móvil se actualizará en consecuencia. Además, a medida que se agregan nuevas filas de datos, Excel llena la fórmula para nosotros ya que utilizamos una tabla. INDICE Ahora que tenemos la idea básica hacia abajo, let8217s usan una alternativa a la función OFFSET volátil, la función INDEX no volátil. La idea básica aquí es que la función OFFSET es volátil, lo que significa que Excel lo recalcula en cualquier momento que cambie cualquier valor, mientras que las funciones no volátiles se vuelven a calcular cuando las celdas precedentes han cambiado. En resumen, para los libros pequeños, o bien la función probablemente estaría bien, sin embargo, en los libros grandes, es una buena práctica evitar funciones volátiles cuando sea posible. Es por eso que normalmente se prefiere la función INDEX. La idea básica aquí es que usamos el operador del rango para definir el rango, y el primer lado es el valor de la cantidad en la fila actual. Luego usamos la función INDEX para devolver una referencia a la celda que es decir dos filas encima de esa celda. Esto se puede lograr con la siguiente función INDEX. La cantidad es el primer lado del rango, la fila actual Cantidad de celda INDICE (Cantidad, MÁX ((ROW () - ROW (Tabla 1Headers)) - (C5-1), 1), 1) devuelve el segundo lado del operador de rango Donde: Cantidad es la columna de la cantidad completa MAX ((ROW () - ROW (Tabla 1Headers)) - (C5-1), 1) devuelve el número de filas por encima de 1 significa la primera columna en el rango Si tiene alguna alternativa o preferido Fórmulas, por favor comparta publicando un comentario abajo8230thanks Recursos adicionales Compartir esto:
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