Método de media móvil de dos periodos

Método de media móvil de dos periodos

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Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. Como usted podría adivinar, estamos estudiando algunos de los enfoques más primitivos para la predicción. Pero espero que estas sean al menos una introducción valiosa a algunos de los problemas de computación relacionados con la implementación de pronósticos en hojas de cálculo. En este sentido, continuaremos comenzando desde el principio y comenzando a trabajar con las previsiones de Media móvil. Pronósticos de media móvil. Todo el mundo está familiarizado con los pronósticos de promedio móvil, independientemente de si creen que son. Todos los estudiantes universitarios lo hacen todo el tiempo. Piense en los resultados de su examen en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Supongamos que tienes un 85 en tu primera prueba. ¿Qué predecirías para tu segundo puntaje de prueba? ¿Qué crees que tu maestro predijo para tu siguiente puntaje de prueba? ¿Qué crees que tus amigos podrían predecir para tu siguiente puntaje de prueba? ¿Qué crees que tus padres podrían predecir para tu próximo puntaje de prueba? Todo el blabbing que usted puede hacer a sus amigos y padres, él y su profesor son muy probables esperar que usted consiga algo en el área de los 85 que usted acaba de conseguir. Bueno, ahora vamos a suponer que a pesar de su autopromoción a sus amigos, se sobrevaloran a sí mismos y la figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y por lo que se obtiene un 73. Ahora lo que todos los interesados ​​y despreocupado va a Anticipar que usted conseguirá en su tercer examen Hay dos acercamientos muy probables para que desarrollen una estimación sin importar si lo compartirán con usted. Pueden decir a sí mismos: "Este tipo siempre está soplando el humo de su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratarán de ser más solidarios y decir: "Bueno, hasta ahora has conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figura en obtener sobre un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si usted hizo menos Fiesta y werent meneando la comadreja en todo el lugar y si usted comenzó a hacer mucho más estudiando que podría obtener una puntuación más alta.quot Ambos de estos estimados son en realidad las previsiones de promedio móvil. El primero es usar sólo su puntaje más reciente para pronosticar su rendimiento futuro. Esto se denomina pronóstico de media móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico de media móvil, pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a asumir que todas estas personas estallando en su gran mente tienen tipo de molesto y usted decide hacer bien en la tercera prueba por sus propias razones y poner una puntuación más alta en frente de sus quotalliesquot. Usted toma la prueba y su puntuación es en realidad un 89 Todos, incluido usted mismo, está impresionado. Así que ahora tiene la prueba final del semestre que viene y como de costumbre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo youll hacer en la última prueba. Bueno, espero que veas el patrón. Ahora, espero que puedas ver el patrón. ¿Cuál crees que es el silbido más preciso mientras trabajamos? Ahora volvemos a nuestra nueva compañía de limpieza iniciada por su hermana separada llamada Whistle While We Work. Tiene algunos datos de ventas anteriores representados en la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un pronóstico de media móvil de tres periodos. La entrada para la celda C6 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo el promedio se mueve sobre los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que realmente no necesitamos hacer las predicciones para los períodos pasados ​​con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido las predicciones anteriores porque las usaremos en la siguiente página web para medir la validez de la predicción. Ahora quiero presentar los resultados análogos para un pronóstico de media móvil de dos periodos. La entrada para la celda C5 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se usan las dos más recientes piezas de datos históricos para cada predicción. Nuevamente he incluido las predicciones anteriores para fines ilustrativos y para uso posterior en la validación de pronósticos. Algunas otras cosas que son importantes de notar. Para una predicción de promedio móvil del período m sólo se usan los m valores de datos más recientes para hacer la predicción. Nada más es necesario. Para una predicción media móvil del período m, al hacer predicciones quotpast, observe que la primera predicción ocurre en el período m 1. Ambas cuestiones serán muy significativas cuando desarrollemos nuestro código. Desarrollo de la función de media móvil. Ahora necesitamos desarrollar el código para el pronóstico del promedio móvil que se puede usar con más flexibilidad. El código sigue. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y la matriz de valores históricos. Puede guardarlo en cualquier libro que desee. Función MovingAverage (Histórica, NumberOfPeriods) Como única Declaración e inicialización de variables Dim Item como variante Dim Contador como Entero Dim Acumulación como único Dim HistoricalSize As Entero Inicialización de variables Counter 1 Acumulación 0 Determinación del tamaño del historial HistoricalSize Historical.Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulación del número apropiado de los valores observados anteriormente más recientes Acumulación Acumulación Histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulación / NumberOfPeriods El código se explicará en la clase. Desea posicionar la función en la hoja de cálculo para que aparezca el resultado del cálculo donde debería tener gusto de lo siguiente. Movimiento Promedio Período Movimiento Promedio Período Significado La longitud de un período de media móvil o simplemente un período de media móvil. Significa cuántas barras se utilizan para calcular el promedio móvil. Cuando se selecciona una longitud de período de media móvil, se está decidiendo hasta qué punto volver a la historia que desea buscar. Por ejemplo, una media móvil simple con un período de 10 se calculará sumando los precios de cierre de las últimas 10 barras y dividiendo la suma por 10. El resultado, el valor de la media móvil. Representa el precio de cierre promedio de las últimas 10 barras. Si su margen de tiempo es de 5 minutos, este promedio móvil representa el precio promedio en los últimos 50 minutos. Si utiliza gráficos diarios, representa el precio de cierre promedio en los últimos 10 días (2 semanas). La longitud del período es el parámetro de media móvil más importante Existen tres parámetros básicos que puede establecer con medias móviles. Además de la duración del período, los otros dos son: el precio utilizado para el cálculo (por ejemplo, cierre o promedio de alto y bajo), el tipo de la media móvil (por ejemplo, simple o exponencial). En la mayoría de los casos ser el más importante. Si eres nuevo en los promedios móviles, intenta poner dos promedios móviles simples en tu gráfico (no importa qué seguridad es). Establezca el período de una media móvil a 10 y el período de la otra media móvil a 200. La diferencia es enorme. Promedios móviles Retrasan el precio Un promedio móvil de un período corto (por ejemplo, 10) seguirá el precio de cerca casi todo el tiempo. Por el contrario, una media móvil de largo periodo (por ejemplo, 200) a menudo se desvía lejos del precio y permanece alejada durante largos períodos de tiempo. Te darás cuenta de que el largo promedio móvil se queda atrás del precio que siempre va en la misma dirección que el precio, pero toma un poco más de tiempo para moverse. De hecho, todos los promedios móviles se quedan atrás del precio. Cuanto mayor sea la longitud del período, mayor será el retraso. Mejor período promedio móvil Por lo tanto, es mejor utilizar promedios cortos móviles, porque son más rápidos o hay algún beneficio de utilizar largas medias móviles período Como no hay 8220right8221 manera de hacer muchas cosas en las finanzas y el comercio, también hay 8220right8221 en movimiento Período medio Ventajas de los promedios más rápidos de movimiento La mayoría de las personas que como el comercio se atraen naturalmente a las herramientas que parecen trabajar más rápido y mostrar más acción. Esa es la razón por la cual tendemos a jugar con plazos increíblemente cortos para daytrading (¿ya has probado un período de 10 segundos o 10 tick bar en el SampP500? Muy emocionante, pero bastante inútil, al menos en mi caso.) Con períodos de bar. Especialmente si usted es un comerciante a corto plazo. Es probable que sienta la necesidad de que usted debe reaccionar lo antes posible para mantenerse por delante de los mercados. Es probable que desee captar cada nueva tendencia en su comienzo. Desventajas de los promedios móviles más rápidos El problema de ser muy rápido es que también se equivocan a menudo. Cuanto más rápido se decida acerca de entrar en un comercio potencial. Menos tiempo tiene para la decisión y menos información tiene disponible en el momento de hacerlo. Si la tendencia demuestra ser buena, lo más probable es que gane más dinero si ingresa pronto. Pero en los movimientos de precios que primero parecen algo grande va a suceder, mientras que un momento después el movimiento se desvanece, esperar un poco más con su decisión podría haber salvado de entrar en un comercio de perder. Período largo o corto 8230 Ésa es la pregunta. Lo mejor que puedes hacer es decidir de antemano si quieres ser el comerciante rápido-aún-a menudo-equivocado o el analista a fondo-que-extraña-algunos-buenos-comercios. Hay un trade-off y no hay manera alrededor de él usted puede ser la buena parte de ambos (y si usted intenta ser ambos, usted es más probable terminar para arriba como la parte mala de ambos). Un enfoque no es por defecto mejor que el otro. Una buena manera de verlo es: ¿Cuántas veces al día (mes, año depende de su horizonte de tiempo) quiero una información significativa de la media móvil. En el caso ideal que va a investigar su historia de mercado y descubrir el ritmo habitual del mercado y la longitud típica de las tendencias y las tendencias. Se mueve en el mercado. Por ejemplo, usted está daytrading los futuros SampP500 y estudiando el pasado (mirando los gráficos de desarrollo de precios intradía en días pasados) se concluye que una típica tendencia intradía en el SampP500 dura unos 25 minutos. Así que usted decide que desea utilizar 25 minutos de la historia para el cálculo del promedio móvil en cada barra. Basta con dividir 25 por la longitud de cada barra (el marco de tiempo que está mostrando en su gráfico) y obtiene el número de barras que utilizará para calcular las medias móviles (el promedio móvil). Ejemplos: Usted trabaja con barras de 5 minutos que establece el período de su media móvil a 5 bares. Usted trabaja con barras de 1 minuto que establece el período de su media móvil en 25 barras. Usted trabaja con barras de 3 minutos que establece el período de su media móvil a 8 bares. Sé que 3 veces 8 es 24, pero tal diferencia realmente no desempeña ningún papel aquí. Los mercados continúan cambiando En realidad, y especialmente en un mercado como SampP500, la duración del período de media móvil ideal o el ritmo del mercado cambia día a día, e incluso de hora en hora. En el caso ideal que siempre se utiliza la longitud ideal de la media móvil y siempre muy bien coger cada tendencia y mantenerse alejado de cada trampa, como su promedio móvil milagro le mostraría. El problema es que nunca se sabe de antemano cuál será el ritmo del mercado. Si pudiéramos ver el futuro, el comercio sería tan fácil. Elija un período y dejar que le muestre Si It8217s Bueno Así que lo mejor que puede hacer si desea utilizar los promedios móviles es elegir un período que funciona a menudo. Ya que no hay un período que funcione siempre. Además, lo que funciona para una persona, no puede funcionar para otra persona. Así que le sugiero ahora don8217t empezar a google para el mejor período de media móvil, ya que hacerlo será una pérdida de tiempo. Pon un poco de longitud. Utilizarlo durante algún tiempo, y pronto sabrá por ti mismo si ese período es demasiado lento, demasiado rápido, o uno bueno para usted. Una nota final: el período de 25 minutos en SampP500 fue sólo un ejemplo (primer número que vino a mi mente mientras escribía). Puede o no ser adecuado para usted.
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