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Indicador de Alerta de Umbral de Amplificador de Crossover para MetaTrader Establezca los indicadores en sus gráficos usando la interfaz, luego deje el programa Java en ejecución y recibirá alertas cuando se cumplan sus condiciones de destino. Su fire and forget La interfaz basada en Java le permite controlar los productos de la serie FX AlgoTrader JFX desde la misma interfaz. Por lo que los cambios de parámetros rápidos súper sin la necesidad de profundizar en cada gráfico y ajustar los parámetros de entrada externa para los indicadores individuales El módulo de alertas basadas en Java proporciona más detalles, más opciones de personalización y la capacidad de mostrar datos históricos de alerta siempre que lo necesite. Esto es imposible con las alertas pop-up estándar de MT4. Los operadores pueden utilizar archivos wav de larga duración como señales de alerta de audio sin escuchar el recorte de los archivos de sonido. Los indicadores MT4 estándar no pueden hacer esto sin clippingAuto Threshold Este complemento binariza imágenes de 8 y 16 bits utilizando varios métodos de umbral (derivados de histograma) globales. La fase segmentada se muestra siempre en blanco (255). Para el umbral local en lugar de global, consulte el complemento umbral local automático. ImageJ. Requiere v1.42m o más reciente. Copie el archivo AutoThreshold.jar de www.mecourse / landinig / software / autothreshold.jar en la carpeta ImageJ / Plugins y reinicie ImageJ o ejecute el comando Help Update Menus. Después de esto, aparecerá un nuevo comando en Image Adjust Auto Threshold. Fiji. Este plugin es parte de la distribución de Fiji, no hay necesidad de descargarlo. El método selecciona el algoritmo que se va a aplicar (detallado a continuación). Las opciones Ignorar negro e Ignorar blanco establecen los compartimientos de histograma de imágenes para 0 y 255 niveles de grey a 0 respectivamente. Esto puede ser útil si la imagen digitalizada tiene píxeles bajo o sobreexpuestos. El objeto blanco sobre fondo negro establece blancos los píxeles con valores por encima del valor umbral (de lo contrario, establece en blanco los valores menores o iguales al umbral). Establecer umbral en lugar de Umbral (una sola imagen) establece el umbral LUT, sin cambiar los datos de píxeles. Esto sólo funciona para imágenes individuales. Si está procesando una pila, hay dos opciones adicionales disponibles: La pila se puede usar para procesar todas las rebanadas (el umbral de cada rebanada se calculará por separado). Si esta opción se deja sin marcar, sólo se procesará el segmento actual. Utilizar histograma de pila primero calcula el histograma de toda la pila, luego calcula el umbral basado en ese histograma y, finalmente, binariza todos los cortes con ese único valor. Al seleccionar esta opción también selecciona automáticamente la opción Apilar arriba. 1. Se accede a este complemento a través de la entrada del menú Auto Umbral de Imagen, sin embargo los métodos de umbral también se implementaron parcialmente en el subprograma de Throws de ImageJs accesible a través del umbral de ajuste de imagen. Entrada del menú. Mientras que el complemento Auto Threshold puede utilizar o ignorar los extremos del histograma de la imagen (Ignorar negro, Ignorar blanco), el applet no puede: el método predeterminado ignora los extremos del histograma, pero los otros no. Esto significa que la aplicación de los dos comandos a la misma imagen puede producir resultados aparentemente diferentes. En esencia, el complemento Auto Umbral, con la configuración correcta, puede reproducir los resultados del applet, pero no el camino. 2. Desde la versión 1.12, el complemento admite el umbral de imágenes de 16 bits. Dado que el complemento de umbral automático procesa el espacio de escala de grises completo, puede ser lento cuando se trata de imágenes de 16 bits. Tenga en cuenta que el applet de Thresholder de ImageJ también procesa imágenes de 16 bits, pero en realidad ImageJ calcula primero un histograma con 256 binarios. Por lo tanto, puede haber diferencias en los resultados obtenidos en las imágenes de 16 bits al usar el applet y los verdaderos resultados de 16 bits obtenidos con este complemento. Tenga en cuenta que para acelerar, el histograma está entre corchetes para incluir sólo el rango de contenedores que contienen datos (y evitar el procesamiento de contenedores de histograma vacíos en ambos extremos). 3. El resultado de las imágenes y pilas de 16 bits (al procesar todas las rebanadas) es un contenedor de 8 bits que muestra el resultado en blanco 255 para cumplir con el concepto de imagen binaria (es decir, 8 bits con valores 0 y 255). Sin embargo, para las pilas en las que sólo se establece un umbral en 1 segmento, el resultado es todavía un contenedor de 16 bits con la fase umbral mostrada como blanco 65535. Esto es para mantener los datos sin tocar en las restantes rebanadas. La opción Try all conserva el formato de 16 bits para seguir mostrando las imágenes con métodos que podrían fallar al obtener un umbral. Las imágenes y pilas que son imposibles de limitar permanecen sin cambios. 4. La misma imagen en 8 y 16 bits (sin escala) devuelve el mismo valor de umbral, sin embargo, el método Lis originalmente devolvería valores diferentes cuando los datos de la imagen estaban desplazados (por ejemplo, al agregar un valor fijo a todos los píxeles). La implementación actual evita este problema dependiente de la compensación. 5. La misma imagen escalada por un valor fijo (por ejemplo, al multiplicar todos los píxeles por un valor fijo) devuelve un resultado de umbral similar (dentro de 2 niveles de escala de grises de la imagen sin escala original) para todos los métodos excepto Huang, Li y Triangle debido a la forma Estos algoritmos funcionan. Intente todo ¿Qué método segmenta mejor sus datos? Puede intentar responder a esta pregunta con la opción Probar todo. Esto produce un montaje con resultados de todos los métodos, permitiendo explorar cómo los diferentes algoritmos se realizan en una imagen o pila en particular. Cuando se usan pilas, en algunos casos puede que no sea una buena idea segmentar cada segmento individualmente en lugar de con un solo umbral para todos los cortes (pruebe el mri-stack.tif de las imágenes de muestra para comprender mejor este problema). Pruebe todos los métodos. Cuando se procesan pilas con muchas rebanadas, los montajes pueden volverse muy grandes (16 veces el tamaño original de la pila) y uno corre el riesgo de quedarse sin memoria RAM. Aparecerá una ventana emergente (cuando las pilas tienen más de 25 sectores) para confirmar si el procedimiento debe mostrar los resultados agrupados. Seleccione No para calcular los valores de umbral y visualizarlos en la ventana de registro. Valor predeterminado Este es el método original de umbral automático disponible en ImageJ, que es una variación del algoritmo IsoData (descrito más adelante). La opción Predeterminado debe devolver los mismos valores que el ajuste de imagen de Auto Umbral, al seleccionar Ignorar negro e Ignorar blanco. Para indicar la segmentación de la fase deseada, utilice la opción Objetos blancos sobre fondo negro. El método IsoData también se conoce como intermedio iterativo. Huang implementa Huangs difusa método de umbral. Esto utiliza la función de entropía de Shannons (también se puede usar la función entropía de Yagers). Portado de ME Celebis fourier0.8 rutinas 1 y 2. Intermodes Esto supone un histograma bimodal. El histograma se suaviza iterativamente utilizando un promedio de tamaño 3, hasta que sólo haya dos máximos locales: jyk. El umbral t se calcula entonces como (jk) / 2. Las imágenes con histogramas que tienen picos extremadamente desiguales o un ancho y en el valle no son adecuados para este método. Método Ported de Antti Niemists código MATLAB. Vea aquí para una excelente presentación de diapositivas y su código MATLAB original. IsoData Procedimiento iterativo basado en el algoritmo isodata de: El procedimiento divide la imagen en objeto y fondo tomando un umbral inicial, luego se calculan los promedios de los píxeles en o debajo del umbral y píxeles anteriores. Se calculan los promedios de esos dos valores, se incrementa el umbral y se repite el proceso hasta que el umbral es mayor que el promedio compuesto. Es decir, existen varias implementaciones de este método. Consulte el código fuente para obtener más comentarios. Li Implements Lis Método de umbral mínimo de entropía cruzada basado en la versión iterativa (segunda referencia a continuación) del algoritmo. Li, CH amp Lee, CK (1993), umbral mínimo de entropía cruzada, reconocimiento de patrones 26 (4). 617-625 Li, CH amp Tam, PKS (1998), un algoritmo iterativo para el umbral mínimo de entropía cruzada, patrón de reconocimiento letras 18 (8). 771-776 Sezgin, M amp Sankur, B (2004), Encuesta sobre Técnicas de Umbral de Imagen y Evaluación del Desempeño Cuantitativo, Journal of Electronic Imaging 13 (1). 146-165. Ltciteseer.ist.psu.edu/sezgin04survey gt Ported de ME Celebis fourier0.8 rutinas 3 y 4. MaxEntropy Implements Método de umbral Kapur-Sahoo-Wong (Entropía Máxima): Kapur, JN Sahoo, PK amp Wong, ACK (1985), Un nuevo método para el umbral de imagen de nivel de gris utilizando la entropía del histograma, los modelos gráficos y el procesamiento de imágenes 29 (3). 273-285 Portado de ME Celebis fourier0.8 rutinas 5 y 6. Media Utiliza la media de los niveles de grises como umbral. Es utilizado por otros métodos como un primer umbral de conjetura. Glasbey, CA (1993), Análisis de algoritmos basados ​​en el histograma, CVGIP: Modelos Gráficos y Procesamiento de Imágenes 55. 532-537 MinError (I) Una implementación iterativa de Kittler e Illingworths Minimum Error thresholding. Esta implementación parece converger más a menudo que el original. Sin embargo, a veces el algoritmo no converge a una solución. En ese caso, se notifica una advertencia a la ventana de registro y el resultado predeterminado es la estimación inicial del umbral que se calcula utilizando el método de la media. Las opciones Ignorar negro o Ignorar blanco podrían ayudar a evitar este problema. Kittler, J amp. Illingworth, J (1986), Umbral mínimo de errores, reconocimiento de patrones 19. 41-47 Ported de Antti Niemists código MATLAB. Vea aquí una excelente presentación de diapositivas y el código original de MATLAB. Mínimo Al igual que en el método Intermodes, esto supone un histograma bimodal. El histograma se suaviza iterativamente utilizando un promedio de tamaño 3, hasta que sólo haya dos máximos locales. El umbral t es tal que yt1 gt yt lt yt1. Las imágenes con histogramas que tienen picos extremadamente desiguales o un ancho y en el valle no son adecuados para este método. Ported de Antti Niemists código MATLAB. Vea aquí una excelente presentación de diapositivas y el código original de MATLAB. Momentos El método Tsais intenta preservar los momentos de la imagen original en el resultado umbral. Portado de ME Celebis fourier0.8 rutinas 7 y 8. Otsu Otsus algoritmo de agrupamiento de umbral busca el umbral que minimiza la varianza intra-clase, definida como una suma ponderada de las varianzas de las dos clases. Llevado del código de C por Jordania Bevik. Percentila Supone que la fracción de píxeles de primer plano es 0,5. Ported de Antti Niemists código MATLAB. Vea aquí una excelente presentación de diapositivas y el código original de MATLAB. RenyiEntropy Similar al método MaxEntropy, pero utilizando entropía Renyis en su lugar. Kapur, JN Sahoo, PK amp Wong, ACK (1985), un nuevo método para el umbral de imagen de nivel de grises utilizando la entropía del histograma, los modelos gráficos y el procesamiento de imágenes. 273-285 Ported de ME Celebis fourier0.8 rutinas 9 y 10. Shanbhag Ported de ME Celebis fourier0.8 rutinas 11 y 12. Triángulo Esta es una implementación del método Triángulo: Modificado de Johannes Schindelins plugin TriangleAlgorithm. El algoritmo Triangle, un método geométrico, no puede decir si los datos están sesgados a un lado u otro, pero asume un pico máximo (modo) cerca de un extremo del histograma y busca hacia el otro extremo. Esto provoca un problema en ausencia de información del tipo de imagen a procesar, o cuando el máximo no está cerca de uno de los extremos del histograma (resultando en dos posibles umbrales entre ese máximo y los extremos). Aquí el algoritmo se extendió para encontrar en qué lado del pico máximo los datos van más lejos y busca el umbral dentro de ese rango más grande. Yen Implementa el método de umbral Yens de: Ported de ME Celebis fourier0.8 rutinas 13 y 14.Documentación tsmovavg salida tsmovavg (tsobj, s, lag) devuelve el promedio móvil simple por para la serie de tiempo financiero objeto, tsobj. Lag indica el número de puntos de datos anteriores utilizados con el punto de datos actual al calcular la media móvil. La salida tsmovavg (vector, s, lag, dim) devuelve la media móvil simple para un vector. Lag indica el número de puntos de datos anteriores utilizados con el punto de datos actual al calcular la media móvil. La salida tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) devuelve la media móvil ponderada exponencial para la serie de tiempo financiero, tsobj. La media móvil exponencial es una media móvil ponderada, en la que timeperiod especifica el período de tiempo. Las medias móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. Por ejemplo, una media móvil exponencial de 10 periodos pesa el precio más reciente en 18.18. Porcentaje exponencial 2 / (TIMEPER 1) o 2 / (WINDOWSIZE 1). La salida tsmovavg (vector, e, timeperiod, dim) devuelve la media móvil ponderada exponencial para un vector. La media móvil exponencial es una media móvil ponderada, en la que timeperiod especifica el período de tiempo. Las medias móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. Por ejemplo, una media móvil exponencial de 10 periodos pesa el precio más reciente en 18.18. (2 / (periodo de tiempo 1)). La salida tsmovavg (tsobj, t, numperiod) devuelve la media móvil triangular para el objeto de serie temporal financiera, tsobj. La media móvil triangular dobla los datos. Tsmovavg calcula la primera media móvil simple con el ancho de la ventana de ceil (numperíodo 1) / 2. Luego calcula un segundo promedio móvil simple en el primer promedio móvil con el mismo tamaño de ventana. La salida tsmovavg (vector, t, numperiod, dim) devuelve el promedio móvil triangular de un vector. La media móvil triangular dobla los datos. Tsmovavg calcula la primera media móvil simple con el ancho de la ventana de ceil (numperíodo 1) / 2. Luego calcula un segundo promedio móvil simple en el primer promedio móvil con el mismo tamaño de ventana. La salida tsmovavg (tsobj, w, weights) devuelve la media móvil ponderada para el objeto de serie temporal financiera, tsobj. Suministrando pesos para cada elemento en la ventana en movimiento. La longitud del vector de peso determina el tamaño de la ventana. Si se utilizan factores de peso mayores para precios más recientes y factores más pequeños para los precios anteriores, la tendencia es más sensible a los cambios recientes. La salida tsmovavg (vector, w, pesos, dim) devuelve la media móvil ponderada del vector suministrando pesos para cada elemento de la ventana en movimiento. La longitud del vector de peso determina el tamaño de la ventana. Si se utilizan factores de peso mayores para precios más recientes y factores más pequeños para los precios anteriores, la tendencia es más sensible a los cambios recientes. La salida tsmovavg (tsobj, m, numperiod) devuelve la media móvil modificada para el objeto de serie temporal financiera, tsobj. La media móvil modificada es similar a la media móvil simple. Considere el argumento numperiod como el desfase de la media móvil simple. La primera media móvil modificada se calcula como una media móvil simple. Los valores subsiguientes se calculan sumando el nuevo precio y restando el último promedio de la suma resultante. La salida tsmovavg (vector, m, numperiod, dim) devuelve la media móvil modificada para el vector. La media móvil modificada es similar a la media móvil simple. Considere el argumento numperiod como el desfase de la media móvil simple. La primera media móvil modificada se calcula como una media móvil simple. Los valores subsiguientes se calculan sumando el nuevo precio y restando el último promedio de la suma resultante. Dim 8212 dimensión para operar a lo largo de entero positivo con valor 1 o 2 Dimensión para operar a lo largo, especificado como un entero positivo con un valor de 1 o 2. dim es un argumento de entrada opcional y si no se incluye como una entrada, el valor predeterminado Se asume el valor 2. El valor predeterminado de dim 2 indica una matriz orientada a filas, donde cada fila es una variable y cada columna es una observación. Si dim 1. se supone que la entrada es un vector de columna o una matriz orientada a columnas, donde cada columna es una variable y cada fila una observación. E 8212 Indicador para el vector de caracteres de media móvil exponencial El promedio móvil exponencial es una media móvil ponderada, en la que el tiempo es el período de tiempo de la media móvil exponencial. Las medias móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. Por ejemplo, una media móvil exponencial de 10 periodos pesa el precio más reciente en 18.18. Porcentaje exponencial 2 / (TIMEPER 1) o 2 / (WINDOWSIZE 1) período de tiempo 8212 Duración del período de tiempo entero no negativo Selecciona tu paísMoving Media Alertas Utiliza timetotrade para configurar reglas comerciales y recibir alertas a tu correo electrónico y teléfono móvil tan pronto como tu media móvil Se cumplen las condiciones de inversión. Puede configurar alertas que le notifiquen si el precio cruza el promedio móvil si dos medias móviles se cruzan si el precio Abierto, Alto, Bajo o Cerrar está por encima o por debajo del promedio móvil si el precio está por encima del promedio móvil y por ejemplo el RSI O Estocástico están sobrevendidos. Después de crear sus alertas, puede volver a probar rápidamente sus estrategias de comercio basadas en alertas. A continuación se ofrece un ejemplo de cómo se pueden configurar algunas de estas alertas mediante timetotrade. La mejor parte es que usted no necesita saber cómo codificar o utilizar complicar interfaces de usuario para hacerlo - sólo punto y haga clic con el Timetotrade Trigger Trading Technology8482. Si usted está lejos de su computadora, timetotrade verá los mercados para usted. Tan pronto como se cumplan las condiciones de alerta, se activará un mensaje de correo electrónico o una alerta de texto SMS que se enviará a su PC o teléfono móvil. Incluso puede crear alertas compuestas de varias condiciones que se activarán si se produce una serie de eventos, por ejemplo, podría crear una alerta en una acción que se activará si: el MACD se eleva por encima de cero y luego cruza o el estocástico sube por encima de 80 Y el MACD cae por debajo del MACD suavizado o el RSI de un stock iba a caer por debajo de 70, seguido por un retroceso de precio y un crossover estocástico. Timetotrade mira los mercados, por lo que no tiene que hacerlo. Utilice timetotrade para evitar la pérdida de oportunidades comerciales, independientemente de lo ocupado que esté. Y cuando su tiempo para negociar bien le permiten saber Ajustar los parámetros de media móvil En gráficos timetotrades el promedio móvil se representa por una línea roja de forma predeterminada. El período predeterminado de Moving Average es 12, pero puede ajustar los valores predeterminados para encontrar el mejor ajuste entre el movimiento Price y el indicador Moving Average usando la configuración del gráfico. El color predeterminado de la línea también se puede cambiar usando la configuración del gráfico. Tenga en cuenta que los datos de origen predeterminados para la media móvil son el precio de cierre. Los datos de origen pueden ser el precio Abierto, Alto, Bajo o Cierre, Volumen o cualquier otro indicador. Por ejemplo, puede comenzar a escribir en el campo de datos de origen RSI, por ejemplo, para crear un indicador que es el Promedio móvil del RSI como se ilustra: Cómo configurar alertas de media móvil Para crear una alerta, vaya a la página de gráficos de timetotrade. Y escriba el símbolo del ticker para el par de acciones o divisas que desea seguir. Esto le llevará a la página de creación de alertas. El sistema es el predeterminado para mostrar el gráfico de precios, pero una vez que haya configurado una cuenta timetotrade puede seleccionar sus propias configuraciones predeterminadas. Añada Medias móviles usando la configuración del gráfico y, por defecto, mostrará el promedio móvil como una superposición en el cuadro de precios. En la parte inferior izquierda de timetotrades de precios y gráficos técnicos de indicadores son conjuntos de botones de alerta de activación. Para crear una alerta de Moving Average, simplemente haga clic en los Botones de activación de alerta en el gráfico de Moving Average, como se muestra en la captura de pantalla siguiente: No hay ningún lenguaje de programación que aprender, ni macros ni fórmulas complejas para escribir. Simplemente haga clic en un botón, introduzca sus parámetros, active y se creará su alerta. Simple Los siguientes tipos de disparadores de alerta de media móvil están disponibles en el timetotrade para crear alertas de una o varias condiciones. Rising Threshold Alert Trigger. Se activa cuando el valor de la media móvil se eleva por encima de un valor especificado. Disparador de alerta de umbral descendente. Se activa cuando el valor de la media móvil se sitúa por debajo de un valor especificado. Disparador de alarma. Se activa cuando el promedio móvil aumenta en un valor especificado dentro de un período de intervalo seleccionado. Activador de Alerta de Retroceso. Se activa cuando el promedio móvil disminuye en un valor especificado dentro de un período de intervalo seleccionado. Disparo de alerta de ruptura de porcentaje. Se activa cuando el promedio móvil aumenta en un valor especificado dentro de un período de intervalo seleccionado. Porcentaje de disparador de alerta de retroceso. Se activa cuando el promedio móvil disminuye en un porcentaje especificado dentro de un período de intervalo seleccionado. Por encima del disparador de alerta. Se activa cuando el promedio móvil es superior a un valor especificado. Debajo del disparador de alerta. Se activa cuando el promedio móvil está por debajo de un valor especificado. Positive Crossover Alert Trigger. Se activa cuando el promedio móvil se eleva por encima de / cruza sobre otro indicador, precio, un valor especificado o una línea de tendencia que ha dibujado en el gráfico. Disparador de alerta de crossover negativo. Se activa cuando el promedio móvil se sitúa por debajo / debajo de otro indicador, precio, un valor especificado o una línea de tendencia que haya dibujado en el gráfico. Crear alerta para cuando el precio cruza el promedio móvil Para crear una alerta que le notificará cuando el precio de cierre suba por encima del promedio móvil, haga clic en el disparador de alerta de cruce positivo y, a continuación, seleccione el precio de cierre y MA 12 en los menús desplegables, : Haga clic en el botón Añadir disparador: A continuación, cree un mensaje para recordar por qué creó la alerta y que es. Activar la alerta y la próxima vez que el precio suba por encima de la media móvil, se le notificará por correo electrónico o SMS: Crear una alerta para cuando se mueven dos promedios cruzados Para crear una alerta que le notificará cuando dos medias móviles se cruzan, Sobre los desencadenantes. Por ejemplo, si desea crear una alerta cuando un MA de 10 periodos rápidos cae por debajo de una media móvil de 50 períodos más lenta, agregue ambas MA al gráfico utilizando la configuración del gráfico. O puede utilizar el botón Añadir disparador en el Generador de alertas. Seleccione el disparador cruzado negativo en el gráfico y seleccione las líneas MA 10 y MA 50 de los menús desplegables como se ilustra: Haga clic en el botón Añadir disparador y active la alerta como en el ejemplo anterior. Sencillo. Rápido. Fácil. Ninguna codificación requerida - apenas punto y tecleo. Vaya a la sección Preguntar una pregunta en el foro de timetotrade para ver el tipo de alertas MA que los usuarios de timetotrade están creando: Moving Average Trading Strategies Puede utilizar timetotrade para ejecutar operaciones cuando se hayan cumplido las condiciones de alerta de Trigger Trading8482. Por ejemplo, se puede crear un pedido para vender 100.000 GBPUSD cuando se hayan cumplido las condiciones de activación de la alerta de media móvil, con una orden de toma de beneficios si el precio disminuye en 20 puntos / pips y una pérdida de stop si el precio aumenta 10 puntos según El siguiente ejemplo: Multi-Condition Alerts timetotrade también puede utilizarse para crear alertas sobre precio y volumen, así como los indicadores técnicos como estocástico. RSI. Bandas de Bollinger y promedios móviles y mucho más. También puede crear alertas en sus propios indicadores personalizados. Una vez que esté familiarizado con la creación de alertas básicas, puede utilizar las funciones avanzadas de timetotrades para personalizar sus alertas. Puede crear alertas compuestas que contengan múltiples condiciones de disparo contra precios e indicadores técnicos múltiples, por ejemplo: puede configurar una alerta para notificarle o ejecutar una transacción cuando el precio cae por debajo de un valor definido seguido del aumento estocástico por encima de 20 y luego Un cruce MACD positivo: También puede editar el mensaje de alerta que recibirá y recibir una notificación por correo electrónico y mensajes de texto SMS cuando se cumplan las condiciones de activación de alertas. Comprobar los disparadores de alerta en el cierre del intervalo o en cada señal durante el intervalo Las alertas se pueden configurar para comprobar si la condición de disparo se ha cumplido al final de un intervalo o en cada marca durante el intervalo. Al crear las alertas, haga clic en el disparador de alertas y establezca el control de activar el intervalo cuando se cierre el intervalo o en cada marca durante el intervalo para cambiar el comportamiento. Por ejemplo, si desea comprobar si el precio de cierre al final de un intervalo de 15 minutos se eleva por encima de 1,5, seleccione el intervalo se cierra como se ilustra: Sin embargo, si quería comprobar, por ejemplo, si el RSI por hora cae por debajo de 30 y desea obtener una alerta Si esto sucede durante el intervalo de 1 hora, en lugar de comprobar al final del intervalo de 1 hora, compruebe el disparador de alerta en cada marca durante el intervalo, tal como se ilustra: Discusiones del Foro Vaya a la sección Pregunte en el foro timetotrade para ver el Tipo de alertas y estrategias de negociación que los usuarios de timetotrade están creando: Use puede usar timetotrade para ejecutar operaciones o notificar cuando se cumplen las condiciones del precio, la línea de tendencia, el análisis técnico, el volumen o las condiciones de las barras de velas. Trade Off The Chart, backtest, simular y optimizar sus estrategias comerciales, todo sin escribir una sola línea de código de computadora. Establezca una cuenta GRATIS hoy. Nunca ha sido más fácil ejecutar su estrategia comercial. Nuestra Tecnología de Negociación de Disparos significa que ahora puede ejecutar automáticamente sus operaciones directamente en los mercados mundiales globales. Usted nunca debe perder una oportunidad de comercio de nuevo. Comprar cuando las condiciones de su gráfico de análisis técnico se cumplen Realmente comprar, no sólo obtener una alerta de correo electrónico o sms o vender cuando una línea de tendencia de soporte se ha roto o volver a probar su estrategia se remonta hasta 30 años Timetotrades Trigger Trading Technology es verdad cambiar el juego . Te da una ventaja comercial. El poder de llevar su comercio a un nuevo nivel. Comercio de acciones del Reino Unido, EE.UU. y Europa - aplicar ahora Ejecutar operaciones cuando su precio. Candelero. Línea de tendencia. Las condiciones del gráfico de volumen y análisis técnico se cumplen mediante el uso de la Tecnología de activación de Trigger8482. Obtenga más información sobre este artículo. Cree cuentas de comercio simuladas para probar su Trigger Trading Estrategias de 8482 - aprenda más Datos de bolsa de Forex, Reino Unido, Europa y Estados Unidos en tiempo real - aprender más 170 Análisis Técnico y Indicadores de Patrones de Candlestick - aprender más Todas las herramientas que necesita para configurar y ejecutar un éxito Club de inversión - más información Administre su cartera y calcule el pasivo de ganancias de capital de HMRC del Reino Unido y SA 108 Declaraciones de impuestos de CGT - aprenda más Cree competiciones de comercio para usted y sus amigos - aprenda más Solicite una cuenta de trading hoy y obtenga el Paquete Pro GRATIS Ahora Aplique ahora para probar nuestra excelente plataforma y obtener su ventaja comercial. La información y los datos proporcionados son sólo para fines educativos e informativos. La interpretación y el uso de la información y de los datos proporcionados correrán a cargo del usuario. Toda la información y datos de este sitio web se obtienen de fuentes que se creen precisas y confiables. Sin embargo, errores u omisiones son posibles debido a errores humanos y / o mecánicos. Toda la información y los datos se proporcionan como es sin garantía de ningún tipo. No hacemos ninguna declaración en cuanto a la exactitud, integridad o puntualidad de la información y los datos en este sitio y nos reservamos el derecho, a su sola discreción y sin ninguna obligación, de cambiar, hacer mejoras o corregir cualquier error u omisión en cualquier Parte de los servicios en cualquier momento. El rendimiento pasado no es garantía de resultados futuros. El comercio conlleva un alto nivel de riesgo para su capital y puede dar lugar a pérdidas que exceden sus depósitos. Puede que no sea adecuado para todos, así que asegúrese de comprender completamente los riesgos involucrados. Todos los servicios son proporcionados por Mercor Index Ltd. Timetotrade es un nombre comercial de Mercor Index Ltd (una compañía registrada en Inglaterra y Gales bajo el número 9479466). Nuestra dirección registrada es 34-36 St Georges Road, Brighton, BN2 1ED. Mercor Index Ltd está autorizado y regulado por la Autoridad de Conducta Financiera número 679941. Los servicios comerciales ofrecidos por Mercor Index Ltd no están disponibles para residentes de los Estados Unidos y no están destinados al uso de ninguna persona en ningún país donde tales servicios serían Contrario a las leyes o reglamentos locales. Las suscripciones a los productos timetotrade están disponibles si usted no es elegible para los servicios comerciales. 169 2005-2016 Mercor Index Ltd.Percent Por encima de la media móvil Porcentaje Por encima de la media móvil Introducción El porcentaje de acciones que cotizan por encima de una media móvil específica es un indicador de amplitud que mide la fortaleza interna o la debilidad en el índice subyacente. El promedio móvil de 50 días se utiliza para el período de corto a medio plazo, mientras que los promedios móviles de 150 días y 200 días se utilizan a mediano y largo plazo. Las señales pueden derivarse de niveles de sobrecompra / sobreventa, cruces por encima / por debajo de 50 y divergencias alcistas / bajistas. El indicador está disponible para los mercados de Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 y SampP / TSX. Los usuarios de Sharpcharts pueden representar el porcentaje de acciones por encima de su media móvil de 50 días, media móvil de 150 días o promedio móvil de 200 días. Una lista completa de símbolos se proporciona al final de este artículo. Cálculo El cálculo es sencillo. Simplemente divida el número de acciones por encima de su promedio móvil de XX días por el número total de acciones en el índice subyacente. El ejemplo del Nasdaq 100 muestra 60 acciones por encima de su media móvil de 50 días y 100 acciones en el índice. El porcentaje por encima de su media móvil de 50 días equivale a 60. Como se muestra en el siguiente gráfico, estos indicadores fluctúan entre cero por ciento y cien por ciento con 50 como la línea central. Interpretación Este indicador mide el grado de participación. La brecha es fuerte cuando la mayoría de las acciones de un índice se están negociando por encima de un promedio móvil específico. Por el contrario, la amplitud es débil cuando la minoría de las acciones se están negociando por encima de una media móvil específica. Hay al menos tres maneras de usar estos indicadores. En primer lugar, los cartistas pueden obtener un sesgo general con los niveles generales. Un sesgo alcista está presente cuando el indicador está por encima de 50. Esto significa que más de la mitad de las acciones en el índice están por encima de una media móvil particular. Un sesgo bajista está presente cuando está por debajo de 50. En segundo lugar, los cartistas pueden buscar los niveles de sobrecompra o sobreventa. Estos indicadores son osciladores que fluctúan entre cero y cien. Con un rango definido, los cartistas pueden buscar los niveles de sobrecompra cerca de la parte superior de la gama y los niveles de sobreventa cerca de la parte inferior de la gama. En tercer lugar, las divergencias alcistas y bajistas pueden presagiar un cambio de tendencia. Una divergencia alcista se produce cuando el índice subyacente se mueve a un nuevo mínimo y el indicador permanece por encima de su mínimo anterior. La fuerza relativa en el indicador puede a veces prefigurar una reversión alcista en el índice. Por el contrario, una divergencia bajista se forma cuando el índice subyacente registra una mayor alta y el indicador se mantiene por debajo de su máximo anterior. Esto muestra una relativa debilidad en el indicador que a veces puede presagiar una reversión bajista en el índice. Umbral 50 El umbral 50 funciona mejor con el porcentaje de existencias por encima de sus promedios móviles más largos, como los de 150 días y 200 días. El porcentaje de existencias por encima de su media móvil de 50 días es más volátil y cruza el umbral 50 con más frecuencia. Esta volatilidad hace que sea más propenso a los whipsaws. La tabla siguiente muestra el SampP 100 Acima de 200 días MA (OEXA200R). La línea azul horizontal marca el umbral 50. Observe cómo este nivel actuó como soporte cuando el SampP 100 estaba tendiendo más alto en 2007 (flecha verde). El indicador se rompió por debajo de 50 a finales de 2007 y el nivel 50 se convirtió en resistencia en 2008, que es cuando el SampP 100 estaba en una tendencia a la baja. El indicador retrocedió por encima del umbral de 50 en junio-julio de 2009. Aunque el porcentaje de acciones por encima de su SMA de 200 días no es tan volátil como el porcentaje de acciones por encima de su SMA de 50 días, el indicador no es inmune a los whipsaws. En el gráfico anterior, hubo varios cruces en agosto-septiembre de 2007, noviembre-diciembre de 2007, mayo-junio de 2008 y junio-julio de 2009. Estos cruces pueden reducirse aplicando una media móvil para suavizar el indicador. La línea rosa muestra la SMA de 20 días del indicador. Observe cómo esta versión suavizada cruzó el umbral 50 menos veces. Overbought / Oversold El porcentaje de acciones por encima de su SMA de 50 días es el más adecuado para los niveles de sobrecompra y sobreventa. Debido a su volatilidad, este indicador pasará a los niveles de sobrecompra y sobreventa con más frecuencia que los indicadores basados ​​en medias móviles más largas (150 días y 200 días). Al igual que los osciladores de impulso, este indicador puede llegar a ser sobrecompra varias veces en una fuerte tendencia alcista o sobreventa muchas veces durante una fuerte tendencia a la baja. Por lo tanto, es importante identificar la dirección de la tendencia más grande para establecer un sesgo y el comercio en armonía con la gran tendencia. Las condiciones de sobreventa a corto plazo se prefieren cuando la tendencia a largo plazo es mayor y las condiciones de sobrecompra a corto plazo son preferidas cuando la tendencia a largo plazo es baja. El análisis de tendencias básicas se puede utilizar para determinar la tendencia del índice subyacente. En la siguiente tabla se muestra el SampP 500 de más de 50 días MA (SPXA50R) con el SampP 500 en la ventana inferior. Una media móvil de 150 días se utiliza para determinar la tendencia más grande para el SampP 500. Observe que el índice cruzó por encima de la SMA de 150 días en mayo y la tendencia más alta en los próximos 12 meses. Con una tendencia alcista en curso, las condiciones de sobrecompra fueron ignoradas y las condiciones de sobreventa se utilizaron como oportunidades de compra. En general, las lecturas por encima de 70 se consideran sobrecompra y las lecturas por debajo de 30 se consideran sobrevendidas. Estos niveles pueden variar para otros índices. En primer lugar, observe cómo el indicador se convirtió en sobrecompra varias veces desde mayo de 2009 hasta mayo de 2010. Las lecturas de sobrecompra múltiple son un signo de fuerza, no de debilidad. En segundo lugar, observe que el indicador se sobrevendió sólo dos veces durante un período de 12 meses. Además, estas lecturas sobrevendidas no duraron mucho tiempo. Esto también es un testamento a la fuerza subyacente. Simplemente convertirse en sobreventa no siempre es una señal de compra. A menudo es prudente esperar un repunte de los niveles de sobreventa. En el ejemplo anterior, las líneas de puntos verdes muestran cuando el indicador cruzó de nuevo por encima del umbral 50. También es posible que otra señal se disparó cuando el indicador descendió por debajo de 35 en noviembre. El siguiente gráfico muestra el SampP 100 Acima de 50 días MA (OEXA50R) con el SampP 100 en la ventana inferior. Este es un ejemplo de mercado bajista porque OEX estaba operando por debajo de su SMA de 150 días. Con la mayor tendencia a la baja, las condiciones de sobreventa fueron ignoradas y las condiciones de sobrecompra fueron utilizadas como alertas de venta. Una señal de venta consta de dos partes. En primer lugar, el indicador debe hacerse sobrecompuesto. Segundo, el indicador debe moverse por debajo del umbral 50. Esto asegura que el indicador ha comenzado a debilitarse antes de hacer un movimiento. A pesar de este filtro, todavía habrá whipsaws y señales malas. Hay tres señales visibles en la tabla de abajo. La flecha roja muestra la condición de sobrecompra y la línea punteada roja muestra el siguiente movimiento por debajo de 50. La primera señal no funcionó bien, pero las otras dos resultaron bastante oportunas. Divergencias alcistas / bajistas Las divergencias alcistas y bajistas pueden producir grandes señales, pero también son propensas a muchas señales falsas. La clave, como siempre, es separar señales robustas de señales ineficaces. Pequeñas divergencias pueden ser sospechosas. Éstos se forman típicamente durante un período de tiempo relativamente corto con poca diferencia entre los picos o los valles. Las pequeñas divergencias bajistas en una tendencia alcista fuerte son improbables presagiar la debilidad significativa. Esto es especialmente cierto cuando los picos divergentes exceden de 70. Piense en ello. Breadth todavía favorece a los toros si más de 70 de las acciones están negociando por encima de un promedio móvil designado. De manera similar, es poco probable que las pequeñas divergencias alcistas en las fuertes tendencias bajistas presagien una reversión alcista importante. Esto es especialmente cierto cuando los canales divergentes se forman por debajo de 30. La anchura todavía favorece a los osos cuando menos de 30 de las existencias se están negociando por encima de una media móvil especificada. Las divergencias mayores tienen una mayor probabilidad de éxito. Mayor se refiere al tiempo transcurrido ya la diferencia entre los dos picos o valles. Una divergencia aguda que cubre dos meses o más es más probable que funcione que una divergencia superficial que cubre 1-2 semanas. El gráfico a continuación muestra el Nasdaq Acima de 50 días MA (NAA50R) con el Nasdaq Composite en la ventana inferior. Una gran divergencia alcista se formó desde noviembre de 2009 hasta marzo de 2010. A pesar de que los comederos estaban por debajo de 30, la divergencia se prolongó durante tres meses y la segunda fue muy por encima de la primera depresión (flechas verdes). El movimiento posterior sobre 50 confirmó la divergencia y prefiguró el rally de finales de mayo a principios de junio. Una pequeña divergencia bajista se formó en mayo-junio y el indicador se movió por debajo de 50 a principios de julio, pero esta señal no prefiguró una prolongada disminución. La tendencia alcista del Nasdaq fue demasiado fuerte y el indicador se movió de nuevo por encima de 50 en poco tiempo. El siguiente gráfico muestra el SampP / TSX sobre 50 días MA (TSXA50R) con el TSX compuesto (TSX). Una pequeña divergencia bajista se formó desde la segunda semana de mayo hasta la tercera semana de junio (4-5 semanas). A pesar de que se trataba de una divergencia relativamente corta en el tiempo, la distancia entre los primeros días de mayo y mediados de junio creó una divergencia bastante pronunciada. El TSX Composite logró superar su máximo de mayo, pero el indicador no regresó por encima de los 60 a mediados de junio. Un alto pronunciadamente inferior formado para crear la divergencia, que luego se confirmó con una ruptura por debajo de 50. Conclusiones El porcentaje de las poblaciones por encima de una media móvil específica es un indicador de amplitud que mide el grado de participación. La participación se consideraría relativamente débil si la SampP 500 se movió por encima de su media móvil de 50 días y sólo 40 de las acciones estaban por encima de su media móvil de 50 días. Por el contrario, la participación se consideraría fuerte si la SampP 500 se movió por encima de su media móvil de 50 días y 60 o más de sus componentes también estaban por encima de su media móvil de 50 días. Además de los niveles absolutos, los artistas pueden analizar el movimiento direccional del indicador. La brecha se debilita cuando el indicador cae y se fortalece cuando el indicador aumenta. Un mercado en alza y un indicador en descenso elevarían las sospechas sobre la debilidad subyacente. Del mismo modo, un mercado en baja y un creciente indicador sugeriría una fuerza subyacente que podría presagiar una inversión alcista. Al igual que con todos los indicadores, es importante confirmar o refutar los hallazgos con otros indicadores y análisis. Los usuarios de SharpCharts SharpCharts pueden representar estos indicadores en la ventana principal del gráfico o como un indicador que se encuentra por encima o por debajo de la ventana principal. El siguiente ejemplo muestra las acciones de SampP 500 por encima de 50 días MA (SPXA50R) en la ventana de gráfico principal con el SampP 500 en la ventana de indicador a continuación. Se agregaron una SMA de 10 días (rosa) y una línea de 50 (azul) a la ventana principal. La imagen debajo del gráfico muestra cómo agregarlas como superposiciones. El SampP 500 fue agregado como un indicador seleccionando el precio y entrando SPX para los parámetros. Haga clic en las opciones avanzadas para agregar una media móvil como superposición. Haga clic en la tabla de abajo para ver un ejemplo en vivo. Lista de Símbolos Los usuarios de Sharpcharts pueden representar el porcentaje o el número de acciones por encima de un promedio móvil específico para los productos Dow Industrials, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 y SampP / TSX. Los promedios móviles específicos incluyen los de 50 días, 150 días y 200 días. La primera tabla muestra los símbolos disponibles para el PORCENTAJE de existencias por encima de una media móvil específica. Observe que todos estos símbolos tienen un R al final. La segunda tabla muestra los símbolos disponibles para el NÚMERO de acciones por encima de una media móvil específica. Este es un número absoluto. Por ejemplo, el Dow puede tener 20 acciones por encima de su media móvil de 50 días o el Nasdaq puede tener 1230 acciones por encima de su media móvil de 50 días. Las gráficas de los indicadores basadas en PERCENT y NUMBER tienen el mismo aspecto. Sin embargo, números absolutos, tales como 20 y 1230, no pueden ser comparados. Los porcentajes, por otro lado, permiten a los usuarios comparar niveles a través de una matriz de índices. Haga clic en la imagen de abajo para verlas en el catálogo de símbolos.
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