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El gráfico del rango de movimiento móvil / móvil (MA / MR) se utiliza cuando sólo tiene un punto de datos a la vez para describir una situación (por ejemplo, datos poco frecuentes) y los datos no se distribuyen normalmente. El gráfico MA / MR es muy similar al gráfico Xbar-R. La única diferencia importante es cómo se forman los subgrupos y las pruebas fuera de control que se aplican. Los pasos para construir el gráfico del rango de movilidad móvil / móvil son los mismos que los gráficos de control Xbar-R (haga clic aquí). La carta MA / MR reutiliza los datos. Por ejemplo, los datos a continuación muestran las cuentas por cobrar de cada semana. Los datos podrían agruparse en tres tamaños de subgrupos y analizarse mediante un gráfico MA / MR. El primer subgrupo de la carta MA / MR se forma utilizando los tres primeros resultados (para las semanas de 2/5, 2/12 y 2/19). El segundo subgrupo de la carta MA / MR utiliza las semanas de 2/12 y 2/19 y luego agrega en la semana de 2/26. Los datos para las semanas 2/12 y 2/19 se reutilizan en el siguiente subgrupo. Esto continúa para cada una de las muestras restantes. Este enfoque permite trazar un punto con cada nuevo punto de datos en lugar de esperar tres puntos de datos para formar un subgrupo. Los patrones cíclicos son típicos del gráfico MA / MR. Pruebas fuera de control Dado que los datos se reutilizan, la única prueba fuera de control que se aplica al gráfico MA / MR es puntos fuera de los límites de control. Límites de control para el gráfico de rango de movimiento / media móvil Las ecuaciones de límite de control para el gráfico de rango de movimiento promedio / desplazamiento son idénticas al gráfico Xbar-R (los cálculos de gráfico Xbar-R) Los datos se agregan al seleccionar el icono Actualizar gráfico en el menú SPC. También puede cambiar las opciones actuales del gráfico seleccionando el icono Opciones del menú SPC. También puede dividir los límites de control, iniciar el gráfico en un punto nuevo y agregar comentarios (consulte la sección Acciones de punto único en los archivos de ayuda) así como eliminar todos los puntos de control o establecer el rango para basar los límites de control en ( Consulte la sección Todos los puntos de acción en los archivos de ayuda). El gráfico del rango de movimiento móvil / móvil (MA / MR) se utiliza cuando sólo tiene un punto de datos a la vez para describir una situación (por ejemplo, datos poco frecuentes) y los datos no son Normalmente distribuido. El gráfico MA / MR es muy similar al gráfico Xbar-R. La única diferencia importante es cómo se forman los subgrupos y las pruebas fuera de control que se aplican. Los pasos en la construcción del gráfico del rango de movimiento móvil / móvil son esencialmente los mismos que en el gráfico Xbar-R. En esta página te presentamos la forma de hacer un gráfico de MA / MR. Los datos son del cuaderno de trabajo Variable Control Charts SPC for Excel V5. Esta página contiene lo siguiente: El gráfico MA / MR vuelve a utilizar los datos. Por ejemplo, los datos a continuación muestran las cuentas por cobrar de cada semana. Los datos podrían agruparse en tres tamaños de subgrupos y analizarse mediante un gráfico MA / MR. El primer subgrupo de la carta MA / MR se forma utilizando los tres primeros resultados (para las semanas de 1/6, 1/13 y 1/20). El segundo subgrupo para el gráfico MA / MR utiliza las semanas de 1/13 y 1/20 y luego agrega en la semana de 1/27. Los datos para las semanas 1/20 y 21/27 se reutilizan en el siguiente subgrupo. Esto continúa para cada una de las muestras restantes. Este enfoque permite trazar un punto con cada nuevo punto de datos en lugar de esperar tres puntos de datos para formar un subgrupo. Este ejemplo utilizará los datos de cuentas por cobrar anteriores. Los datos se introducen en una hoja de cálculo como se muestra a continuación Los datos no tienen que comenzar en A1. Puede estar en cualquier lugar de la hoja de cálculo. Los datos pueden estar en filas o en columnas. En el libro de ejemplo, los datos comienzan en la celda A10 como se muestra a continuación. Creación de un nuevo gráfico MA / MR 1. Seleccione los datos de la hoja de cálculo que se incluirán en el análisis. Este es el área sombreada que se muestra a continuación. Puede utilizar Seleccionar celdas en el panel Utilidades de la cinta SPC para Excel para seleccionar rápidamente las celdas. 2. Seleccione Variable en el panel Cartas de control de la cinta SPC para Excel. 3. Se muestra la pantalla de entrada para los gráficos de control de variables. El gráfico de Promedio móvil / Rango móvil se encuentra en la pestaña Gráficos ponderados por el tiempo. 4. Seleccione Moving Average / Moving Range Chart de la pestaña Weighted Charts. Seleccione Aceptar. 5. A continuación, se muestra la pantalla de entrada del gráfico. El programa establece los identificadores de subgrupos y los rangos de datos iniciales (celdas A10: A27 y celdas B10: D27 en el libro de ejemplo), así como el tamaño del subgrupo basado en el rango seleccionado en la hoja de trabajo. Esta es la razón por la cual hay una ventaja al seleccionar el subgrupo y los rangos de datos antes de hacer el gráfico. Puede editar los rangos si es necesario aquí. Introduzca un nombre para el gráfico. En este ejemplo, el nombre Cuentas por cobrar se utiliza como nombre del gráfico. Este es el nombre que aparecerá en la ficha de hoja de cálculo que contiene el gráfico. Debe ser único - no puede haber otra pestaña del libro con ese nombre. Esto es todo lo que se necesita para hacer el gráfico. Si selecciona Aceptar en este punto, el software generará el gráfico utilizando las opciones predeterminadas. Simple y rápido. Las opciones en la pantalla de entrada son: Identificadores de subgrupo: el rango de hoja de cálculo que contiene los identificadores de subgrupo Datos: el rango de hoja de cálculo que contiene los datos en subgrupos Nombre del gráfico: nombre del gráfico - debe ser un nombre único en el libro y está limitado a 25 caracteres Subgrupo Tamaño: ingrese el tamaño del subgrupo El valor predeterminado se determina por el rango seleccionado en la hoja de trabajo El tamaño máximo del subgrupo es 100 (nota: si cambia el tamaño del subgrupo aquí, el software ajustará el rango de datos) Identificadores de subgrupo: esta información se utiliza para buscar Para nuevos datos al actualizar el gráfico (ver abajo) En una columna: los identificadores de subgrupo están en una columna (como en este ejemplo) En una fila: los identificadores de subgrupo están en una fila Actualización automática de límites. Opción controla si el promedio y los límites de control se actualizan a medida que se agregan nuevos datos, el valor predeterminado es Sí, establezca esto en No para detener el promedio y los límites de control desde la actualización de Opciones de presentación. Selección de este botón muestra las diferentes opciones de este gráfico (ver opciones a continuación) Pruebas Fuera de Control Límite de Control Opciones Títulos y Formatos Límites de Control Manual Ubicación del Mapa Seleccione OK para crear el gráfico Seleccione Cancelar para salir del software 6. Una vez que haya seleccionado las opciones (De nuevo, no se requieren opciones para hacer el gráfico), seleccione Aceptar y se generará el gráfico. A continuación se muestra un ejemplo basado en los datos anteriores. Opciones para el gráfico MA / MR En la pantalla de entrada anterior para el gráfico, hay un botón denominado Mostrar opciones. Si selecciona ese botón, la pantalla de introducción mostrará las opciones disponibles para el gráfico. No es necesario seleccionar ninguna de estas opciones. Cada opción se describe a continuación. Pruebas fuera de control Si selecciona Out of Control Tests, la pantalla de entrada, Test for Out of Control Points, se muestra a continuación. Dado que los datos se reutilizan en el gráfico de alcance móvil / desplazamiento, sólo hay una opción para los puntos fuera de control. Punto más allá de los límites de control: fuera de control es un punto que está por encima del control superior o por debajo del control inferior Opciones de límite de control Si selecciona el botón Opciones de límite de control, se muestra lo siguiente. Las opciones incluyen: Estimación de Sigma: define la forma en que el software estima sigma (desviación estándar) Promedio. Gama de subgrupos (Rbar): estimaciones sigma de la gama media de subgrupos Desviación estándar agrupada: estimaciones sigma de la desviación estándar agrupada Basado en Límites de control en / - Sigma: define cómo calcular los límites de control. : El software le permite agregar dos líneas adicionales al gráfico basado en múltiples sigma Se añaden líneas adicionales por encima del promedio y por debajo del promedio esta opción invalidará la opción de poner las líneas 1 y 2 sigma mostradas en las Pruebas Fuera de Control opción. Usar el tamaño real del subgrupo: opción para usar el tamaño real del subgrupo para determinar los límites de control si el tamaño del subgrupo varía por defecto se marca si no está marcada, el software utiliza el tamaño del subgrupo ingresado en la pantalla de entrada del gráfico. Comprobar tendencias: opción para comprobar las tendencias si están presentes, se realizará un gráfico de tendencia utilizando la línea de mejor ajuste Objetivo para promedio: opción para ingresar un objetivo para el promedio Seleccione Aceptar para usar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver a las opciones anteriores Nota : Las líneas adicionales, comprobar las tendencias y el objetivo de las opciones promedio sólo se aplican al gráfico de la media móvil. Títulos y Formatos Si selecciona el botón Título y Formatos, se mostrará la siguiente pantalla: Las opciones incluyen: Título de la carta MA Amp Etiqueta del eje: Título: título en la parte superior del gráfico del promedio móvil es Moving Average Chart Y-Axis Label : Etiqueta para poner en el eje vertical del eje de la media móvil es el Subgrupo Moving Average MR Título de la carta amp Y Etiqueta del eje: Título: título en la parte superior del gráfico del rango en movimiento Por defecto es Moving Range Chart Y-Axis Etiqueta: label to put on the Rango de movimiento gráfico eje vertical predeterminado es Subgrupo Rango de movimiento X-Eje Etiqueta: etiqueta para el eje horizontal tanto para el gráfico de media móvil como para el gráfico de rango móvil predeterminado es Número de subgrupo Permitir valores Por debajo de 0. seleccione Sí para permitir valores por debajo de 0 en el gráfico Seleccione No para que el gráfico no muestre nada por debajo de 0 El valor predeterminado es Sí Imprimir Promedio / Límites: Sí Prom. Y límites: imprime los valores del promedio y los límites de control en el promedio y las líneas de límite de control en el gráfico (éste es el valor predeterminado) En el título del gráfico: imprime los valores del promedio y límites de control en el título del gráfico Fechas de recolección de datos: Introducir las fechas de inicio y de finalización de las fechas opcionales de recolección de datos se representarán en la parte inferior del gráfico. Arredondamiento a utilizar para el promedio y límites en el gráfico: se utiliza para controlar el número de decimales en los valores del promedio y los límites de control impresos en el El valor predeterminado del gráfico se calcula mediante el software Show Last K Points Only: opción para mostrar sólo los últimos puntos K de los cálculos del gráfico incluyen todos los datos pero solo se mostrarán los últimos puntos K Seleccionar OK para usar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver al anterior Opciones Límites de control manual Si selecciona el botón Límites de control manual, se mostrará la siguiente pantalla: Las opciones incluyen: Introducir promedio y Sigma: el software utiliza estos valores de entrada en lugar de los calculados por el software Promedio: introduzca el promedio que se utilizará en Los cálculos Sigma: introduzca la desviación estándar que se utilizará en los cálculos Ingrese Límites del gráfico MA: si selecciona esta opción, debe ingresar al menos uno de UCL, línea central y LCL el software calculará los valores que no se ingresan UCL : Introduzca el límite de control superior Línea central: introduzca el valor de la línea central LCL: introduzca el límite de control inferior Líneas adicionales en el gráfico MA: el software le permite trazar otras dos líneas con líneas de entrada manuales se representan encima y debajo de la línea central esta opción Anula las opciones anteriores para trazar líneas en / - x sigma. Introduzca los Límites de Gráfico MR: si selecciona esta opción, debe introducir al menos uno de UCL, línea central y LCL, el software calculará los valores que no se han introducido UCL: introduzca el límite de control superior Línea central: introduzca el valor de línea central LCL: ingrese el límite de control inferior Seleccione OK para usar las opciones seleccionadas Seleccione Cancelar para volver a las opciones anteriores Si selecciona el botón Ubicación del gráfico, se mostrará la siguiente pantalla. Las opciones son: Gráficos en hojas de gráfico separadas: coloca un gráfico en una hoja de gráfico y el otro gráfico en otra hoja de gráfico Objetos de gráfico en esta hoja de cálculo: coloca ambos gráficos en la hoja de cálculo que contiene los datos Chart Objects in a New Worksheet: En una nueva hoja de trabajo Seleccione Aceptar para utilizar las opciones seleccionadas. Seleccione Cancelar para volver a las opciones anteriores. Una vez que se ha realizado un gráfico, puede mover el gráfico a nuevas ubicaciones en el libro. El software encontrará el gráfico al actualizar. Esta opción no está disponible cuando se actualizan las opciones de los gráficos, ya que puede mover manualmente los gráficos a nuevas ubicaciones en el libro. Actualización del gráfico MA / MR con datos nuevos El gráfico se puede actualizar fácilmente con nuevos datos después de haberlos agregado a la hoja de cálculo . Consulte Actualización de gráficos de control con nuevos datos para ver cómo el software encuentra los nuevos datos y actualiza el gráfico. Modificación de las opciones del gráfico MA / MR Puede cambiar las opciones actuales de un gráfico (por ejemplo, añadir una transformación Box-Cox) seleccionando Opciones en el panel Actualización / Opciones de la cinta SPC for Excel. Aparecerá la lista de gráficos disponibles en el libro. Seleccione la tabla para la que desea cambiar las opciones. Se mostrará la pantalla de entrada para ese gráfico y se pueden hacer cambios. Además, una vez que se ha realizado un gráfico, existen numerosas acciones que se pueden realizar en el gráfico, como la división de límites de control, la eliminación de puntos de los cálculos, la adición de comentarios, la selección del rango en el que basar los límites de control, Etc. Consulte las acciones de la tabla de control para obtener más información. Indicador promedio de movimiento Las medias móviles proporcionan una medida objetiva de la dirección de la tendencia al suavizar los datos de precios. Normalmente calculado utilizando los precios de cierre, la media móvil también se puede utilizar con la mediana. típico. Cierre ponderado. Y los precios altos, bajos o abiertos, así como otros indicadores. Medias móviles de menor longitud son más sensibles e identifican nuevas tendencias antes, pero también dan más falsas alarmas. Los promedios móviles más largos son más confiables pero menos sensibles, sólo recogiendo las grandes tendencias. Utilice un promedio móvil que sea la mitad de la duración del ciclo que está siguiendo. Si la duración del ciclo de pico a pico es de aproximadamente 30 días, entonces un promedio móvil de 15 días es apropiado. Si 20 días, entonces un promedio móvil de 10 días es apropiado. Sin embargo, algunos comerciantes usarán medias móviles de 14 y 9 días para los ciclos anteriores con la esperanza de generar señales ligeramente por delante del mercado. Otros favorecen los números Fibonacci de 5, 8, 13 y 21. Los promedios móviles de entre 100 y 200 días (20 a 40 semanas) son populares para ciclos más largos Los promedios móviles de 20 a 65 días (4 a 13 semanas) son útiles para ciclos intermedios y 5 A 20 días para ciclos cortos. El sistema de media móvil más simple genera señales cuando el precio cruza la media móvil: Ir largo cuando el precio cruza por encima de la media móvil desde abajo. Ir corto cuando el precio cruza por debajo de la media móvil de arriba. El sistema es propenso a los whipsaws en los mercados que se extienden, con el precio que cruza adelante y hacia atrás a través de la media móvil, generando un gran número de señales falsas. Por esta razón, los sistemas de media móvil emplean normalmente filtros para reducir las sierras. Los sistemas más sofisticados utilizan más de un promedio móvil. Dos Promedios móviles utiliza un promedio móvil más rápido como sustituto del precio de cierre. Tres promedios móviles emplea una tercera media móvil para identificar cuándo el precio varía. Múltiples promedios móviles usan una serie de seis promedios rápidos y seis promedios lentos para confirmarse mutuamente. Los promedios móviles desplazados son útiles para propósitos de seguimiento de tendencias, reduciendo el número de whipsaws. Los canales de Keltner usan bandas trazadas en un múltiplo de la gama verdadera media para filtrar los crossovers medios móviles. El popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador es una variación del sistema de media móvil dos, representado como un oscilador que resta el promedio de movimiento lento de la media de movimiento rápido. Hay varios tipos diferentes de promedios móviles, cada uno con sus propias peculiaridades. Los promedios móviles simples son los más fáciles de construir, pero también los más propensos a la distorsión. Las medias móviles ponderadas son difíciles de construir, pero confiables. Las medias móviles exponenciales alcanzan los beneficios de la ponderación combinada con la facilidad de construcción. Wilder promedios móviles se utilizan principalmente en los indicadores desarrollados por J. Welles Wilder. Esencialmente, la misma fórmula que los promedios móviles exponenciales, que utilizan pesos diferentes mdash para que los usuarios necesitan para tener en cuenta. El panel de indicadores muestra cómo configurar las medias móviles. El valor predeterminado es una media móvil exponencial de 21 días. Información de contacto Búsqueda en el sitio Gráficos de rango promedio móvil Desde 1982: La ciencia del arte para mejorar su rentabilidad Quality America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de capacitación para Lean Six Sigma, Quality Management Y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente y lideramos muchas innovaciones de software, buscando continuamente formas de ofrecer a nuestros clientes las mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Quality America ha proporcionado software y productos de formación y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc.DAX incluye algunas funciones de agregación estadística, tales como promedio, varianza y desviación estándar. Otros cálculos estadísticos típicos requieren que se escriban expresiones DAX más largas. Excel, desde este punto de vista, tiene un lenguaje mucho más rico. Los patrones estadísticos son una colección de cálculos estadísticos comunes: mediana, modo, media móvil, percentil y cuartil. Queremos agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl y Javier Guilln, cuyos blogs inspiraron algunos de los siguientes patrones. Ejemplo de patrón básico Las fórmulas de este patrón son las soluciones para cálculos estadísticos específicos. Promedio Puede utilizar las funciones estándar de DAX para calcular la media (media aritmética) de un conjunto de valores. PROMEDIO . Devuelve el promedio de todos los números en una columna numérica. AVERAGEA. Devuelve el promedio de todos los números de una columna, manejando texto y valores no numéricos (los valores de texto no numéricos y vacíos se cuentan como 0). AVERAGEX. Calcular el promedio de una expresión evaluada en una tabla. Promedio móvil El promedio móvil es un cálculo para analizar puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. Puede utilizar muchas técnicas DAX para implementar este cálculo. La técnica más sencilla consiste en utilizar AVERAGEX, iterar una tabla de la granularidad deseada y calcular para cada iteración la expresión que genera el punto de datos único para utilizar en el promedio. Por ejemplo, la fórmula siguiente calcula el promedio móvil de los últimos 7 días, suponiendo que está utilizando una tabla de fechas en su modelo de datos. Utilizando AVERAGEX, calcula automáticamente la medida en cada nivel de granularidad. Cuando se utiliza una medida que puede agregarse (como SUM), entonces otro enfoque basado en CALCULATE puede ser más rápido. Puede encontrar este enfoque alternativo en el patrón completo de Promedio móvil. Variación Puede utilizar funciones DAX estándar para calcular la varianza de un conjunto de valores. VAR.S. Devuelve la varianza de valores en una columna que representa una población de muestra. VAR.P. Devuelve la varianza de valores en una columna que representa a toda la población. VARX.S. Devuelve la varianza de una expresión evaluada sobre una tabla que representa una población de muestra. VARX.P. Devuelve la varianza de una expresión evaluada sobre una tabla que representa a toda la población. Desviación estándar Puede utilizar las funciones DAX estándar para calcular la desviación estándar de un conjunto de valores. STDEV.S. Devuelve la desviación estándar de los valores en una columna que representa una población de muestra. STDEV.P. Devuelve la desviación estándar de los valores en una columna que representa a toda la población. STDEV.S. Devuelve la desviación estándar de una expresión evaluada sobre una tabla que representa una población de muestra. STDEV.P. Devuelve la desviación estándar de una expresión evaluada sobre una tabla que representa a toda la población. Mediana La mediana es el valor numérico que separa la mitad superior de una población de la mitad inferior. Si hay un número impar de filas, la mediana es el valor medio (clasificando las filas del valor más bajo al valor más alto). Si hay un número par de filas, es el promedio de los dos valores medios. La fórmula ignora los valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El resultado es idéntico a la función MEDIAN en Excel. La figura 1 muestra una comparación entre el resultado devuelto por Excel y la fórmula DAX correspondiente para el cálculo mediano. Figura 1 Ejemplo de cálculo mediano en Excel y DAX. Modo El modo es el valor que aparece más a menudo en un conjunto de datos. La fórmula ignora los valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El resultado es idéntico a las funciones MODE y MODE.SNGL en Excel, que devuelven sólo el valor mínimo cuando hay múltiples modos en el conjunto de valores considerados. La función MODE.MULT de Excel devolverá todos los modos, pero no puede implementarlo como una medida en DAX. La figura 2 compara el resultado devuelto por Excel con la fórmula DAX correspondiente para el cálculo de modo. Figura 2 Ejemplo de cálculo de modo en Excel y DAX. Percentil El percentil es el valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de valores en un grupo. La fórmula ignora los valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El cálculo en DAX requiere varios pasos, descritos en la sección Patrón completo, que muestra cómo obtener los mismos resultados de las funciones de Excel PERCENTIL, PERCENTILE.INC y PERCENTILE.EXC. Cuartil Los cuartiles son tres puntos que dividen un conjunto de valores en cuatro grupos iguales, cada grupo que comprende un cuarto de los datos. Puede calcular los cuartiles usando el patrón de Percentile, siguiendo estas correspondencias: Primer cuartil cuartil inferior 25 percentil Segundo cuartil mediano 50 percentil Tercer cuartil cuartil superior 75 percentil completo Patrón completo Algunos cálculos estadísticos tienen una descripción más larga del patrón completo, porque Puede que tenga diferentes implementaciones dependiendo de los modelos de datos y otros requisitos. Promedio móvil Normalmente, evalúa el promedio móvil haciendo referencia al nivel de granularidad del día. La plantilla general de la siguiente fórmula tiene estos marcadores: ltnumberofdaysgt es el número de días para el promedio móvil. Ltdatecolumngt es la columna de fecha de la tabla de fechas si la tiene o la columna de fecha de la tabla que contiene valores si no hay una tabla de fechas separada. Ltmeasuregt es la medida a calcular como media móvil. El patrón más sencillo utiliza la función AVERAGEX en DAX, que considera automáticamente sólo los días para los que existe un valor. Como alternativa, puede utilizar la siguiente plantilla en modelos de datos sin una tabla de fechas y con una medida que puede agregarse (como SUM) durante todo el período considerado. La fórmula anterior considera un día sin datos correspondientes como una medida que tiene valor 0. Esto sólo puede ocurrir cuando tiene una tabla de fechas por separado, que puede contener días para los que no hay transacciones correspondientes. Puede fijar el denominador para el promedio utilizando sólo el número de días para los que hay transacciones utilizando el siguiente patrón, donde: ltfacttablegt es la tabla relacionada con la tabla de fechas y que contiene los valores calculados por la medida. Puede utilizar las funciones DATESBETWEEN o DATESINPERIOD en lugar de FILTER, pero éstas funcionan sólo en una tabla de fechas normal, mientras que puede aplicar el patrón descrito anteriormente también a tablas de fechas no regulares ya modelos que no tienen una tabla de fechas. Por ejemplo, considere los diferentes resultados producidos por las dos medidas siguientes. En la Figura 3, puede ver que no hay ventas el 11 de septiembre de 2005. Sin embargo, esta fecha se incluye en la tabla de fechas por lo tanto, hay 7 días (del 11 de septiembre al 17 de septiembre) que tienen sólo 6 días con datos. Figura 3 Ejemplo de un cálculo del promedio móvil considerando e ignorando las fechas sin ventas. La medida Moving Average 7 Days tiene un número menor entre el 11 de septiembre y el 17 de septiembre, porque considera el 11 de septiembre como un día con 0 ventas. Si desea ignorar días sin ventas, utilice la medida Promedio móvil 7 días sin cero. Este podría ser el enfoque correcto cuando tiene una tabla de fechas completa, pero desea ignorar los días sin transacciones. Utilizando la fórmula Moving Average 7 Days, el resultado es correcto porque AVERAGEX considera automáticamente sólo los valores no en blanco. Tenga en cuenta que puede mejorar el rendimiento de un promedio móvil al persistir el valor en una columna calculada de una tabla con la granularidad deseada, como la fecha o la fecha y el producto. Sin embargo, el enfoque de cálculo dinámico con una medida ofrece la posibilidad de utilizar un parámetro para el número de días de la media móvil (por ejemplo, reemplazar ltnumberofdaysgt con una medida que implementa el patrón de la tabla de parámetros). Mediana La mediana corresponde al percentil 50, que se puede calcular con el patrón Percentile. Sin embargo, el patrón Median le permite optimizar y simplificar el cálculo mediano con una sola medida, en lugar de las varias medidas requeridas por el patrón Percentile. Puede utilizar este enfoque cuando calcule la mediana de los valores incluidos en ltvaluecolumngt, como se muestra a continuación: Para mejorar el rendimiento, es posible que desee persistir el valor de una medida en una columna calculada, si desea obtener la mediana de los resultados de Una medida en el modelo de datos. Sin embargo, antes de realizar esta optimización, debe implementar el cálculo MedianX basado en la siguiente plantilla, utilizando estos marcadores: ltgranularitytablegt es la tabla que define la granularidad del cálculo. Por ejemplo, puede ser la tabla de fechas si desea calcular la mediana de una medida calculada en el nivel de día o puede ser VALUES (8216DateYearMonth) si desea calcular la mediana de una medida calculada al nivel de mes. Ltmeasuregt es la medida a calcular para cada fila de ltgranularitytablet para el cálculo mediano. Ltmeasuretablegt es la tabla que contiene los datos utilizados por ltmeasuregt. Por ejemplo, si el ltgranularitytablegt es una dimensión como 8216Date8217, entonces el ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 que contiene la columna Internet Sales Amount sumada por la medida Total Sales de Internet. Por ejemplo, puede escribir la mediana de ventas totales de Internet para todos los clientes en Adventure Works de la siguiente manera: Sugerencia El siguiente patrón: se utiliza para eliminar filas de ltgranularitytablegt que no tienen datos correspondientes en la selección actual. Es una manera más rápida que usar la siguiente expresión: Sin embargo, puede reemplazar toda la expresión CALCULATETABLE con sólo ltgranularitytablegt si desea considerar valores en blanco de ltmeasuregt como 0. El rendimiento de la fórmula MedianX depende del número de filas en la Tabla repetida y sobre la complejidad de la medida. Si el rendimiento es malo, puede persistir el resultado de ltmeasuregt en una columna calculada del lttablegt, pero esto eliminará la capacidad de aplicar filtros al cálculo mediano en el momento de la consulta. Percentile Excel tiene dos implementaciones diferentes de cálculo de percentil con tres funciones: PERCENTIL, PERCENTILE.INC y PERCENTILE.EXC. Todos ellos devuelven el percentil K de valores, donde K está en el rango de 0 a 1. La diferencia es que PERCENTIL y PERCENTILE.INC consideran K como un rango inclusivo, mientras que PERCENTILE.EXC considera el rango K 0 a 1 como exclusivo . Todas estas funciones y sus implementaciones DAX reciben un valor per centile como parámetro, que llamamos valor de percentil K. ltKgt está en el rango de 0 a 1. Las dos implementaciones DAX de percentil requieren algunas medidas que son similares, pero lo suficientemente diferentes como para requerir Dos diferentes conjuntos de fórmulas. Las medidas definidas en cada patrón son: KPerc. El valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. La posición del percentil en el conjunto ordenado de valores. ValueLow. El valor por debajo de la posición percentil. Valor Alto. El valor por encima de la posición percentil. Percentil El cálculo final del percentil. Necesita las medidas ValueLow y ValueHigh en caso de que el PercPos contenga una parte decimal, ya que entonces tiene que interpolar entre ValueLow y ValueHigh para devolver el valor percentil correcto. La figura 4 muestra un ejemplo de los cálculos realizados con fórmulas Excel y DAX, utilizando ambos algoritmos de percentil (inclusive y exclusivos). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas de Excel y el cálculo DAX equivalente. En las siguientes secciones, las fórmulas Percentile ejecutan el cálculo en valores almacenados en una columna de tabla, DataValue, mientras que las fórmulas PercentileX ejecutan el cálculo en valores devueltos por una medida calculada en una granularidad dada. Percentile Inclusive La implementación de Percentile Inclusive es la siguiente. Percentile Exclusive La implementación de Percentile Exclusive es la siguiente. PercentileX Inclusive La implementación de PercentileX Inclusive se basa en la siguiente plantilla, utilizando estos marcadores: ltgranularitytablegt es la tabla que define la granularidad del cálculo. Por ejemplo, podría ser la tabla de fechas si desea calcular el percentil de una medida en el nivel de día o puede ser VALUES (8216DateYearMonth) si desea calcular el percentil de una medida en el nivel de mes. Ltmeasuregt es la medida a calcular para cada fila de ltgranularitytablet para el cálculo del percentil. Ltmeasuretablegt es la tabla que contiene los datos utilizados por ltmeasuregt. Por ejemplo, si el ltgranularitytablegt es una dimensión tal como 8216Date, 8217 entonces el ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 que contiene la columna de la cantidad sumada por la medida de la cantidad total. Por ejemplo, puede escribir PercentileXInc del importe total de ventas para todas las fechas de la tabla de fechas de la siguiente manera: PercentileX Exclusive La implementación de PercentileX Exclusive se basa en la siguiente plantilla, utilizando los mismos marcadores utilizados en PercentileX Inclusive: Puede escribir el PercentileXExc del monto total de ventas para todas las fechas en la tabla de fechas de la siguiente manera: Descargas Manténgame informado sobre los próximos patrones (boletín). Desmarque para descargar libremente el archivo. Publicado el 17 de marzo de 2014 por Otros patrones que te pueden gustar Patrones de tiempo Los patrones de tiempo DAX se utilizan para implementar cálculos relacionados con el tiempo sin depender de las funciones de inteligencia de tiempo DAX. Esto es útil siempre que tenga calendarios personalizados, como un calendario semanal ISO 8601 o cuando esté utilizando un Analysis Services hellip. Jerarquías entre padres e hijos DAX no admite directamente las jerarquías padre-hijo. Para obtener una jerarquía navegable en el modelo de datos, debe naturalizar una jerarquía padre-hijo. DAX proporciona funciones específicas para naturalizar una jerarquía padre-hijo usando columnas calculadas. El patrón completo también incluye hellip Dax Patterns es producido por SQLBI. Copyright copy Loader. Todos los derechos reservados. Microsoft Excel reg y todas las demás marcas comerciales y derechos de autor son propiedad de sus respectivos propietarios.
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