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Problemas promedios ponderados Hay tres tipos principales de problemas comunes comúnmente encontrados en el álgebra escolar: Promedio (media aritmética). Promedio ponderado y velocidad media. En esta lección, aprenderemos a resolver problemas de promedio ponderado. Problemas promedio ponderado Un tipo de problemas medios implica el promedio ponderado, que es el promedio de dos o más términos que no tienen el mismo número de miembros. Para encontrar el término ponderado, multiplique cada término por su factor de ponderación, que es el número de veces que se produce cada término. La fórmula para el promedio ponderado es: Una clase de 25 estudiantes tomó una prueba de la ciencia. 10 estudiantes tuvieron una media (promedio aritmético) de puntuación de 80. Los otros estudiantes tenían una puntuación media de 60. ¿Cuál es el puntaje promedio de toda la clase? Paso 1: Para obtener la suma de los términos ponderados, multiplique cada promedio por el número de Estudiantes que tenían ese promedio y luego resumirlos. 80 veces 10 60 veces 15 800 900 1700 Paso 2: Número total de términos Número total de estudiantes 25 Paso 3: Utilizando la fórmula Respuesta: La puntuación promedio de toda la clase es 68. Tenga cuidado Usted recibirá la respuesta equivocada si agrega Las dos puntuaciones medias y dividir la respuesta por dos. Videos Los siguientes videos ofrecen más ejemplos de cómo calcular el promedio ponderado. Ejemplo: En un club de salud, 80 de los miembros son hombres y 20 de los miembros son mujeres. Si la edad promedio de los hombres es 30 y la edad promedio de las mujeres es 40, ¿cuál es la edad promedio de todos los miembros? Encuentre el promedio ponderado dado una tabla de frecuencia. Ejemplo: Un grupo de personas fueron encuestadas por cuántas películas ven en una semana. La tabla siguiente muestra el resultado de la encuesta. (A) ¿Cuántas personas participaron en la encuesta? (B) ¿Cuál fue el número total de películas vistas en una semana por todos los encuestados? (C) ¿Cuál fue el promedio de películas vistas en una semana por persona encuestada? 1) ¿Cuántas libras de nueces mezcladas vendiendo por 4,75 por libra se deben mezclar con 10 libras de frutas secas vendiendo por 5,50 por libra para obtener una mezcla de trillos que se vende por 4,95 por libra? 2) Un experimento de química requiere un 30 de sulfato de cobre. Kendra tiene 40 mililitros de solución 25. ¿Cuántos mililitros de solución de 60 debe agregar para hacer una solución de 30? 3) Un coche y una emergencia se dirigen uno hacia el otro. El coche está viajando a una velocidad de 30 mph o 44 pies por segundo. El vehículo de emergencia está viajando a una velocidad de 50 mph o alrededor de 74 pies por segundo. Si los vehículos están a 1000 pies de distancia y las condiciones son ideales, en cuántos segundos la unidad del coche escuchará por primera vez la sirena Girar al formato de pantalla horizontal en un teléfono móvil o una pequeña tableta para usar el widget Mathway, Que responde a sus preguntas con explicaciones paso a paso. Puede usar la calculadora gratuita Mathway y el solucionador de problemas a continuación para practicar Álgebra u otros temas de matemáticas. Pruebe los ejemplos dados o escriba su propio problema y compruebe su respuesta con las explicaciones paso a paso.Problemas con el promedio móvil simple El promedio móvil simple de una seguridad es una medida aritmética básica del cambio en su precio en el tiempo . Este promedio se calcula sumando el precio de cierre de un valor para cada día en un período dado y luego dividiendo la suma por el número de días. No hay ningún peso especial dado a un día en particular. El promedio móvil puede calcularse en un ciclo de corto o largo plazo y el resultado es una medida del precio promedio de un valor para ese período. Dado que la fórmula es tan básica, a menudo no proporciona información clave sobre las tendencias de precios con la seguridad. A corto plazo vs promedio a largo plazo La media móvil simple se utiliza a menudo para descubrir una tendencia alcista en el precio de las acciones. Para cualquier seguridad dada, un analista puede encontrar una media móvil a corto plazo ya largo plazo. Por ejemplo, un promedio a corto plazo de los valores en el último mes puede ser de 4 por acción. El promedio a largo plazo durante doce meses puede ser de 3,50 por acción. Este indicador podría mostrar que la seguridad está experimentando una subida de precios a corto plazo. El analista debe entonces decidir si el valor se reducirá por debajo de la media o romperá un techo de precios previamente impuesto. Dependiendo de otros factores, el resultado de este análisis podría llevar a un analista a recomendar la compra o venta de la seguridad. Sin embargo, si se utiliza solo, la media móvil simple no podría mostrar a un analista si un valor de seguridad está brevemente en una tendencia alcista o en realidad rompiendo a través de un techo más alto. Promedio ponderado vs promedio simple Quizás el mayor inconveniente de la media móvil simple es la forma en que impone el mismo peso a cada día en el ciclo de precios que se considera. Esto se puede comparar con un maestro que utiliza la clasificación simple en lugar de clasificar en una tendencia. Si un estudiante se desempeña muy bien en la primera mitad de un semestre y luego falla tres pruebas hacia el final de un semestre, el promedio simple para este grado de los estudiantes todavía puede ser una B. Sin embargo, si el estudiante quisiera una indicación de donde su O su grado puede encabezar el próximo semestre, sería importante anotar la forma en que la calificación bajó. Ponderando los puntajes de las pruebas para dar más importancia al final de los grados de los semestres, el maestro puede darle al estudiante una calificación C. El mismo modelo se puede utilizar con el precio de la seguridad para indicar qué dirección dirigirá en el futuro inmediato. Por ejemplo, en los últimos doce meses, un valor de seguridad tiene una media móvil simple de 4 por acción sin embargo, en los últimos 10 días, el promedio es de 4,25 por acción. Si se aplica más peso a los últimos 10 días utilizando una media móvil exponencial, el promedio puede llegar a 4,05 por acción o 4,10 por acción. Otra seguridad también tiene un promedio simple de doce meses de 4 por acción sin embargo, en los últimos 10 días, el promedio es 3,50 por acción. En este caso, la primera seguridad estaría experimentando la tendencia alcista. Una media móvil exponencial mostraría esto. El contenido de este sitio se proporciona únicamente con fines informativos y no es un consejo legal o profesional. Las tarifas publicadas en este sitio son proporcionadas por el anunciante de terceros y no por nosotros. No garantizamos que los términos o las tasas de préstamo que figuran en este sitio sean los mejores términos o las tarifas más bajas disponibles en el mercado. Todas las decisiones de préstamo son determinadas por el prestamista y no garantizamos la aprobación, las tarifas o los términos de ningún prestamista o programa de préstamo. No todos los solicitantes serán aprobados y los términos del préstamo individual pueden variar. Se recomienda a los usuarios que utilicen su mejor juicio para evaluar cualquier servicio o anunciante de terceros en este sitio antes de enviar cualquier información a terceros. Finweb es una compañía de marcas de Internet. Notas OR Las notas OR son una serie de notas introductorias sobre temas que se incluyen en el amplio campo del campo de investigación operativa. Originalmente fueron utilizados por mí en un curso introductorio de OR que doy en el Imperial College. Ahora están disponibles para su uso por cualquier estudiante y maestro interesado en OR sujeto a las siguientes condiciones. Puede encontrar una lista completa de los temas disponibles en OR-Notes aquí. Ejemplos de pronóstico Ejemplo de pronóstico 1996 Examen UG La demanda de un producto en cada uno de los últimos cinco meses se muestra a continuación. Utilice una media móvil de dos meses para generar una previsión de demanda en el mes 6. Aplique el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.9 para generar una previsión de demanda de demanda en el mes 6. ¿Cuál de estos dos pronósticos prefiere y por qué? El promedio móvil para los meses dos a cinco es dado por: El pronóstico para el mes seis es sólo el promedio móvil para el mes antes de que es decir, el promedio móvil para el mes 5 m 5 2350. Aplicando suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,9 obtenemos: Antes de que el pronóstico para el mes seis sea apenas el promedio para el mes 5 M 5 2386 Para comparar los dos pronósticos calculamos la desviación cuadrada media (MSD). Si hacemos esto, encontramos que para el promedio móvil MSD (15 - 19) sup2 (18 - 23) sup2 (21-24) sup2 / 3 16.67 y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavización de 0.9 MSD (13-17) ) Sup2 (18.76 - 23) sup2 (22.58 - 24) sup2 / 4 10.44 En general, vemos que el suavizado exponencial parece dar las mejores previsiones de un mes de anticipación ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos el pronóstico de 2386 que ha sido producido por suavizado exponencial. Ejemplo de pronóstico 1994 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de un nuevo aftershave en una tienda para cada uno de los últimos 7 meses. Calcular una media móvil de dos meses para los meses dos a siete. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes ocho? Aplicar el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,1 para obtener una previsión de la demanda en el mes ocho. ¿Cuál de las dos previsiones para el mes ocho prefieres y por qué? El encargado de la tienda cree que los clientes están cambiando a este nuevo aftershave de otras marcas. Analice cómo puede modelar este comportamiento de conmutación e indicar los datos que necesitaría para confirmar si se está produciendo o no esta conmutación. Solución El promedio móvil de dos meses para los meses dos a siete es dado por: El pronóstico para el mes ocho es sólo la media móvil para el mes anterior que es decir, el promedio móvil para el mes 7 m 7 46. Aplicando suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,1 Obtenemos: Como antes de la previsión para el mes ocho es sólo el promedio para el mes 7 M 7 31,11 31 (como no podemos tener la demanda fraccional). Para comparar los dos pronósticos se calcula la desviación cuadrática media (MSD). Si hacemos esto encontramos que para el promedio móvil y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavizado de 0,1 En general, vemos que el promedio móvil de dos meses parece dar el mejor pronóstico de un mes de anticipación, ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos la previsión de 46 que se ha producido por la media móvil de dos meses. Para examinar la conmutación que tendría que utilizar un modelo de proceso de Markov, donde las marcas de estados y que se necesita información de estado inicial y las probabilidades de conmutación de clientes (a partir de encuestas). Necesitamos ejecutar el modelo en datos históricos para ver si tenemos un ajuste entre el modelo y el comportamiento histórico. Ejemplo de pronóstico 1992 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de una determinada marca de afeitar en una tienda para cada uno de los últimos nueve meses. Calcule una media móvil de tres meses para los meses tres a nueve. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes diez? Aplicar el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,3 para obtener una previsión de la demanda en el mes diez. ¿Cuál de los dos pronósticos para el mes diez prefieres y por qué? Solución El promedio móvil de tres meses para los meses 3 a 9 es dado por: El pronóstico para el mes 10 es sólo el promedio móvil para el mes anterior que es decir el promedio móvil para el mes 9 M 9 20,33. Por lo tanto (como no podemos tener demanda fraccional) el pronóstico para el mes 10 es 20. Aplicando el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.3 obtenemos: Como antes la predicción para el mes 10 es sólo el promedio para el mes 9 M 9 18.57 19 (como nosotros No puede tener demanda fraccional). Para comparar los dos pronósticos se calcula la desviación cuadrática media (MSD). Si hacemos esto, encontramos que para el promedio móvil y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavizado de 0,3 En general, vemos que el promedio móvil de tres meses parece dar el mejor pronóstico de un mes de anticipación, ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos la previsión de 20 que se ha producido por el promedio móvil de tres meses. Ejemplo de pronóstico 1991 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de una determinada marca de fax en un gran almacén en cada uno de los últimos doce meses. Calcular la media móvil de cuatro meses para los meses 4 a 12. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes 13 Aplicar suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,2 para obtener una previsión de la demanda en el mes 13. ¿Cuál de las dos previsiones para el mes 13 Prefiere y por qué ¿Qué otros factores, no considerados en los cálculos anteriores, pueden influir en la demanda del fax en el mes 13 Solución La media móvil de cuatro meses para los meses 4 a 12 está dada por: m 4 (23 19 15 12) / 4 17,25 m 5 (27 23 19 15) / 4 21 m 6 (30 27 23 19) / 4 24,75 m 7 (32 30 27 23) / 4 28 m 8 (33 32 30 27) / 4 30,5 m 9 ( 37 33 32 30) / 4 33 m 10 (41 37 33 32) / 4 35,75 m 11 (49 41 37 33) / 4 40 m 12 (58 49 41 37) / 4 46,25 El pronóstico para el mes 13 es sólo el movimiento Promedio para el mes anterior, es decir, el promedio móvil para el mes 12 m 12 46,25. Por lo tanto (como no podemos tener demanda fraccional) el pronóstico para el mes 13 es 46. Aplicando el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.2 obtenemos: Como antes la previsión para el mes 13 es sólo el promedio para el mes 12 M 12 38.618 39 (como nosotros No puede tener demanda fraccional). Para comparar los dos pronósticos se calcula la desviación cuadrática media (MSD). Si hacemos esto, encontramos que para el promedio móvil y para el promedio exponencialmente suavizado con una constante de suavizado de 0,2 En general, vemos que el promedio móvil de cuatro meses parece dar el mejor pronóstico de un mes de anticipación, ya que tiene un MSD más bajo. Por lo tanto, preferimos la previsión de 46 que se ha producido por el promedio móvil de cuatro meses. La demanda estacional los cambios de precio de la publicidad, tanto esta marca y otras marcas situación económica general de la nueva tecnología Ejemplo de pronóstico 1989 UG examen La siguiente tabla muestra la demanda de una determinada marca de horno de microondas en un almacén en cada uno de los últimos doce meses. Calcular una media móvil de seis meses para cada mes. ¿Cuál sería su pronóstico para la demanda en el mes 13 Aplicar suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0,7 para obtener una previsión de la demanda en el mes 13. ¿Cuál de las dos previsiones para el mes 13 prefieres y por qué? Solución Ahora no podemos calcular una Media móvil de seis meses hasta que tengamos al menos 6 observaciones - es decir, sólo podemos calcular tal promedio a partir del mes 6 en adelante. Por lo tanto, tenemos: m 6 (34 32 30 29 31 27) / 6 30,50 m 7 (36 34 32 30 29 31) / 6 32,00 m 8 (35 36 34 32 30 29) / 6 32,67 m 9 (37 35 36 34 32 30) / 6 34,00 m 10 (39 37 35 36 34 32) / 6 35,50 m 11 (40 39 37 35 36 34) / 6 36,83 m 12 (42 40 39 37 35 36) / 6 38,17 La previsión para el mes 13 Es sólo el promedio móvil para el mes anterior, es decir, el promedio móvil para el mes 12 m 12 38,17. Por lo tanto (como no podemos tener demanda fraccional) el pronóstico para el mes 13 es 38. Aplicando el suavizado exponencial con una constante de suavizado de 0.7 obtenemos: Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones de una variable aleatoria periódica. Ejemplos de ello son la demanda mensual de un producto, la inscripción anual de primer año en un departamento de la universidad y los flujos diarios en un río. Las series temporales son importantes para la investigación operativa porque son a menudo los impulsores de los modelos de decisión. Un modelo de inventario requiere estimaciones de las demandas futuras, un modelo de programación y dotación de personal para un departamento universitario requiere estimaciones del flujo futuro de estudiantes y un modelo para proporcionar advertencias a la población en una cuenca requiere estimaciones de flujos fluviales para el futuro inmediato. El análisis de series temporales proporciona herramientas para seleccionar un modelo que describe las series temporales y utilizar el modelo para predecir eventos futuros. Modelar la serie temporal es un problema estadístico porque los datos observados se utilizan en procedimientos computacionales para estimar los coeficientes de un supuesto modelo. Los modelos suponen que las observaciones varían aleatoriamente sobre un valor medio subyacente que es una función del tiempo. En estas páginas, se restringe la atención al uso de datos de series de tiempo históricas para estimar un modelo dependiente del tiempo. Los métodos son apropiados para el pronóstico automático a corto plazo de la información de uso frecuente donde las causas subyacentes de la variación del tiempo no están cambiando marcadamente en el tiempo. En la práctica, los pronósticos derivados de estos métodos son posteriormente modificados por analistas humanos que incorporan información no disponible a partir de los datos históricos. Nuestro objetivo principal en esta sección es presentar las ecuaciones para los cuatro métodos de pronóstico utilizados en el complemento de predicción: promedio móvil, suavizado exponencial, regresión y suavizado exponencial doble. Estos son llamados métodos de suavizado. Los métodos no considerados incluyen la predicción cualitativa, regresión múltiple, y métodos autorregresivos (ARIMA). Los interesados ​​en una cobertura más amplia deben visitar el sitio de principios de pronóstico o leer uno de los varios libros excelentes sobre el tema. Utilizamos el libro Previsión. Por Makridakis, Wheelwright y McGee, John Wiley amp Sons, 1983. Para utilizar el libro de Ejemplos de Excel, debe tener instalado el complemento de Pronóstico. Elija el comando Relink para establecer los vínculos al complemento. Esta página describe los modelos utilizados para la predicción simple y la notación utilizada para el análisis. Este método de pronóstico más simple es el pronóstico del promedio móvil. El método simplemente promedios de las últimas m observaciones. Es útil para series de tiempo con una media que cambia lentamente. Este método considera todo el pasado en su pronóstico, pero pesa la experiencia reciente más fuertemente que menos reciente. Los cálculos son simples porque sólo la estimación del período anterior y los datos actuales determinan la nueva estimación. El método es útil para series de tiempo con una media que cambia lentamente. El método del promedio móvil no responde bien a una serie cronológica que aumenta o disminuye con el tiempo. Aquí incluimos un término de tendencia lineal en el modelo. El método de regresión se aproxima al modelo mediante la construcción de una ecuación lineal que proporciona el ajuste por mínimos cuadrados a las últimas observaciones.Problemas con moverse a un nuevo hogar y cómo manejarlos Por Pamela Smith. Un profesional en movimiento de la industria, autor y escritor. Publicado en Moving Guides Una vez que usted decide mudarse a una nueva casa debe comenzar a prepararse temprano. Cambiar la ubicación de su vida podría ser bastante estresante para don8217t dude en tomar algunas medidas para facilitar el movimiento. A pesar de que usted puede estar muy listo para cumplir con un desafío tal, a veces las cosas podrían salir de su control y usted podría encontrar problemas con el movimiento. Entonces, ¿qué puede hacer entonces y cómo puede mantenerse enfocado incluso si se está moviendo en tiempos difíciles. La mejor decisión es tomar precauciones y aprender lo que podría salir mal por adelantado para leer en los diez errores más importantes. Desafortunadamente, usted puede prever lo que ocurrirá, así que hemos tratado de resumir las mejores soluciones posibles para los problemas de movimiento y aquí abajo seguimos nuestros hallazgos. Si desea hacer una pregunta o agregar algunas cuestiones más importantes que desea leer más sobre el tema de los problemas de movimiento don8217t dude en dejarnos un comentario a continuación Haga una lista con sus problemas en movimiento En el primer lugar usted debe saber que hay una solución. Si usted se está moviendo con animales domésticos. Moviéndose con niños o plantas y árboles 8211 lo que su caso sea 8211 siga este artículo para ver cómo encontrar un resultado positivo y exitoso. Si esta es la primera vez que se muda, tiene problemas para mudarse a su nueva casa o no está seguro de por dónde comenzar su preparación, comience por hacer una lista de todas las cosas que necesita hacer para comenzar a resolver sus problemas de mudanza. A continuación, organizar en orden cronológico y decidir qué paso en la posición que se encuentra en su lista y organizar su aplicación. También puede utilizar nuestras aplicaciones de smartphone gratuitas (para iPhone, iPod, Android y Kindle) como una lista de control móvil. Los próximos párrafos discutir los problemas específicos que usted podría tener con el traslado a su nueva casa. Embalaje Problemas en movimiento Prepárese con los materiales de embalaje que necesita. Usted puede encontrar que algunos materiales son importantes para tener y no puede ser reemplazado con cualquier cosa que tiene a mano como envoltura de burbujas para sus artículos frágiles. Así que lea nuestros consejos de embalaje al mover y usted estará mejor informado sobre cómo empacar. Tenga en cuenta que si decide utilizar una empresa de mudanzas de servicio completo, el embalaje será parte esencial de su costo total de mudanza. Así que hacer el trabajo de embalaje por sí mismo reducirá significativamente el precio total. Problemas físicos o de daños en el mobiliario con el movimiento Al mover sus cosas de su hogar antiguo a su nuevo ser preparado con un botiquín de primeros auxilios. No tener cuidado al llevar sus cosas podría causar una lesión física. En el caso diferente de suceder, asegúrese de tener lo que necesita. También tenga cuidado de cómo usted está manejando sus muebles 8211 algo de él podría ser más fácilmente dañado como las piernas de las sillas. Correctamente el embalaje de todos sus muebles caros con cojines de muebles y mantas asegurará su traslado libre de daños. Preste especial atención a cómo empaca su computadora u otros aparatos electrónicos para moverse. Problemas de tiempo con la mudanza Si usted no tiene mucho tiempo para hacer su mudanza a su nueva casa lea sobre las empresas de mudanzas con licencia. Confiar en los expertos para ayudarle a resolver sus problemas en movimiento alivio una gran cantidad de estrés de usted. Usted puede moverse con seguridad con una compañía que se mueve 8211 se prepara con los costes y los honorarios móviles ocultos comunes y se familiariza con las tarifas móviles móviles. Problemas de dinero al mudarse Si el dinero es uno de sus problemas en movimiento, siga nuestros consejos sobre cómo ahorrar en la factura final. Usted puede reducir los costos de mudanza y los gastos de manera efectiva y pensar en encontrar motores baratos en línea. También puede recibir ayuda para elegir una empresa de mudanzas. Compruebe en empresas de mudanzas acreditadas también. Asegúrese de que la compañía de mudanzas que está a punto de mover esté totalmente licenciada y asegurada para operar con el Departamento de Transporte de los Estados Unidos. Aquí hay más información proporcionada por el Departamento de Transporte de los EE. UU. Sobre la búsqueda de un promotor de confianza. Ahora que usted sabe más detalles y lo que debe tener en cuenta en relación con las empresas que se mueven puede decidir tomar este paso. Haga una lista del inventario en su casa y póngase en contacto con los expertos. ¿Cuánto va a costar? Una sugerencia podría ser probar nuestro estimador de costo móvil libre y tener usted bien informado. También pensar en la deducción de impuestos en movimiento. Terminología Problemas con el traslado Además de los otros consejos útiles que se ofrecen aquí, este glosario de términos en movimiento le ayudará a saber más y estar mejor preparado. También don8217t dude en pedir a los expertos en movimiento para cualquier cosa que don8217t entender. Recuerde que el papeleo que viene con mover un hogar es escrito por los abogados y contiene el lenguaje específico que están utilizando. Así que lea bien todo lo que le dan por una señal y especialmente prestar atención a las impresiones pequeñas. Nunca debe firmar documentos en blanco. Los documentos importantes como certificados de nacimiento y contratos, joyas, tarjetas de crédito, facturas, medicamentos incluso si eligió a una empresa de mudanzas digna de confianza tienen estos con usted mismo para evitar perderlos. Otra razón para seguir esta punta en movimiento es que también puede ser que los necesite durante el proceso de movimiento. Tome una caja apropiada o una bolsa, coloque todas las cosas importantes allí y guárdelas en un lugar que sea seguro y fácil de alcanzar cuando sea necesario. Esta es una de las maneras en que puede evitar mover problemas durante su reubicación. Echa un vistazo lateral a tus problemas con el traslado Si tienes problemas con tu mudanza haz un plan para moverte en tu casa nueva de antemano. Consulte a su empresa de mudanzas para obtener posibles soluciones. Póngase en contacto con sus amigos y parientes más cercanos y pídales que compartan con usted su experiencia de problemas en movimiento. Echa un vistazo a nuestros accidentes más divertidos de la empresa en movimiento. Divertidas imágenes en movimiento y fotos o buscar fuentes de experiencia positiva y don8217t dejarse permanecer estresado. Alegrar, hacer de este movimiento una experiencia divertida. Los problemas con el traslado pueden ser resueltos Una vez que haya decidido sobre los pasos para salir de su hogar viejo empezar a pensar en la planificación para mudarse. Descargue nuestra lista de comprobación imprimible en PDF para trasladarse a su nueva casa aquí y no deje que los problemas en movimiento le distraigan de las soluciones reales. Además, compruebe aquí cómo puede hacer su lista de mudanzas, también. Tenga algo que decir Siéntase libre de compartir su emocionante historia con nosotros Le deseamos una experiencia emocionante. Artículos relacionados:
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