Moving_average_and_trend_line

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Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratuito? Comparte esta página en GoogleCómo seleccionar la mejor línea de tendencia para tus datos Cuando quieras agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Graph, puedes elegir cualquiera de los seis tipos de tendencia / regresión diferentes. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Confiabilidad de línea de tendencia Una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Graph calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Una línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal muestra claramente que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que es más útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y / o positivos. El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se usa cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica de Orden 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza mejor con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9923, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es más útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas cada vez más altas. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta perfectamente a los datos. Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una línea de tendencia de media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea de tendencia. Si Period se establece en 2, por ejemplo, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas durante un período de 26 semanas. Los promedios móviles sencillos destacan las tendencias Los promedios móviles (MA) son uno de los indicadores técnicos más populares ya menudo utilizados. El promedio móvil es fácil de calcular y, una vez trazada en un gráfico, es una poderosa herramienta de detección de tendencias visuales. A menudo se oye hablar de tres tipos de media móvil: simple. Exponencial y lineal. El mejor lugar para comenzar es entender lo más básico: el promedio móvil simple (SMA). Echemos un vistazo a este indicador y cómo puede ayudar a los comerciantes a seguir las tendencias hacia mayores beneficios. (Para obtener más información sobre los promedios móviles, consulte nuestro tutorial de Forex.) Líneas de tendencia No puede haber comprensión completa de los promedios móviles sin una comprensión de las tendencias. Una tendencia es simplemente un precio que sigue moviéndose en una dirección determinada. Hay sólo tres tendencias reales que una seguridad puede seguir: Una tendencia alcista. O tendencia alcista, significa que el precio se está moviendo más alto. Una tendencia a la baja. O tendencia bajista, significa que el precio se está moviendo más bajo. Una tendencia lateral. Donde el precio se está moviendo hacia los lados. Lo importante para recordar acerca de las tendencias es que los precios rara vez se mueven en línea recta. Por lo tanto, las líneas de media móvil se utilizan para ayudar a un comerciante más fácilmente identificar la dirección de la tendencia. (Para una lectura más avanzada sobre este tema, vea Los fundamentos de las bandas de Bollinger y los sobres de media móvil: Refinación de una herramienta de comercio popular.) Construcción de media móvil La definición de un promedio móvil de un libro es un precio promedio para un valor que utiliza un período de tiempo especificado. Tomemos la media móvil muy popular de 50 días como ejemplo. Un promedio móvil de 50 días se calcula tomando los precios de cierre de los últimos 50 días de cualquier valor y agregándolos juntos. El resultado del cálculo de la adición se divide entonces por el número de períodos, en este caso 50. Para continuar calculando la media móvil diariamente, reemplace el número más antiguo por el precio de cierre más reciente y haga la misma matemática. No importa cuán largo o corto de un promedio móvil que está buscando para trazar, los cálculos básicos siguen siendo los mismos. El cambio será en el número de precios de cierre que utiliza. Así, por ejemplo, una media móvil de 200 días es el precio de cierre de 200 días sumados y luego divididos por 200. Verá todo tipo de promedios móviles, desde promedios móviles de dos días a promedios móviles de 250 días. Es importante recordar que debe tener un cierto número de precios de cierre para calcular el promedio móvil. Si una garantía es nueva o sólo tiene un mes de antigüedad, no podrá hacer una media móvil de 50 días porque no tendrá un número suficiente de puntos de datos. Además, es importante tener en cuenta que hemos elegido utilizar los precios de cierre en los cálculos, pero las medias móviles se pueden calcular usando precios mensuales, precios semanales, precios de apertura o incluso precios intradía. Figura 1: Un promedio móvil simple en Google Inc. La Figura 1 es un ejemplo de una media móvil simple en un gráfico de acciones de Google Inc. (Nasdaq: GOOG). La línea azul representa una media móvil de 50 días. En el ejemplo anterior, se puede ver que la tendencia se ha estado moviendo más bajo desde finales de 2007. El precio de las acciones de Google cayó por debajo de la media móvil de 50 días en enero de 2008 y continuó hacia abajo. Cuando el precio cruza por debajo de un promedio móvil, puede ser utilizado como una simple señal comercial. Un movimiento por debajo de la media móvil (como se muestra arriba) sugiere que los osos están en control de la acción del precio y que el activo probablemente se moverá más bajo. Por el contrario, una cruz por encima de un promedio móvil sugiere que los toros están en control y que el precio puede estar listo para hacer un movimiento más alto. Otras maneras de utilizar los promedios móviles Los promedios móviles son utilizados por muchos comerciantes para no sólo identificar una tendencia actual, sino también como una estrategia de entrada y salida. Una de las estrategias más simples se basa en el cruce de dos o más promedios móviles. La señal básica se da cuando el promedio a corto plazo cruza por encima o por debajo del promedio móvil a más largo plazo. Dos o más promedios móviles le permiten ver una tendencia a largo plazo en comparación con una media móvil a corto plazo es también un método fácil para determinar si la tendencia está ganando fuerza o si está a punto de revertir. Figura 2: Un promedio móvil a largo plazo ya corto plazo en Google Inc. La Figura 2 usa dos medias móviles, una de largo plazo (50 días, mostrada por el Línea azul) y el otro plazo más corto (15 días, indicado por la línea roja). Este es el mismo gráfico de Google que se muestra en la Figura 1, pero con la adición de las dos medias móviles para ilustrar la diferencia entre las dos longitudes. Notará que la media móvil de 50 días es más lenta para ajustarse a los cambios de precios. Porque utiliza más puntos de datos en su cálculo. Por otro lado, la media móvil de 15 días es rápida para responder a los cambios de precios, ya que cada valor tiene una mayor ponderación en el cálculo debido al horizonte temporal relativamente corto. En este caso, usando una estrategia cruzada, usted observaría el promedio de 15 días para cruzar por debajo de la media móvil de 50 días como entrada para una posición corta. Figura 3: Un período de tres meses Lo anterior es un gráfico de tres meses de United States Oil (AMEX: USO) con dos promedios móviles simples. La línea roja es el promedio móvil más corto de 15 días, mientras que la línea azul representa el promedio móvil más largo de 50 días. La mayoría de los comerciantes utilizarán el cruce de la media móvil a corto plazo por encima de la media móvil a largo plazo para iniciar una posición larga e identificar el inicio de una tendencia alcista. (Obtenga más información acerca de cómo aplicar esta estrategia en Trading The MACD Divergence.) El soporte se establece cuando un precio es tendencia hacia abajo. Hay un punto en el que la presión de venta disminuye y los compradores están dispuestos a intervenir. En otras palabras, se establece un piso. La resistencia ocurre cuando un precio está tendiendo hacia arriba. Llega un punto cuando la fuerza de compra disminuye y los vendedores paso pulg Esto establecería un techo. (Para más explicaciones, lea Apoyo a la Resistencia Básica.) En cualquier caso, un promedio móvil puede ser capaz de señalar un soporte temprano o un nivel de resistencia. Por ejemplo, si una seguridad está a la deriva más baja en una tendencia alcista establecida, entonces no sería sorprendente ver el soporte de encontrar acciones en un largo plazo de 200 días de media móvil. Por otro lado, si el precio es más bajo, muchos comerciantes verán que el stock rebote la resistencia de los principales promedios móviles (SMAs de 50 días, 100 días y 200 días). (Para más información sobre el uso de soporte y resistencia para identificar tendencias, lea Trend-Spotting con la línea de acumulación / distribución). Conclusión Los promedios móviles son herramientas poderosas. Un simple promedio móvil es fácil de calcular, lo que le permite ser empleado con bastante rapidez y facilidad. Una fuerza más grande de los medios móviles es su capacidad de ayudar a un comerciante a identificar una tendencia actual oa manchar una inversión posible de la tendencia. Las medias móviles también pueden identificar un nivel de soporte o resistencia para la seguridad, o actuar como una simple señal de entrada o salida. Como un ejemplo de SMA, considere un valor con los siguientes precios de cierre en 15 días: Semana 1 (5 días) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 días) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 días) 28, 30, 27, 29, 28 Un MA de 10 días promediaría los precios de cierre de los primeros 10 Días como el primer punto de datos. El próximo punto de datos bajaría el precio más temprano, agregaría el precio el día 11 y tomaría el promedio, y así sucesivamente como se muestra a continuación. Como se mencionó anteriormente, las AMs se retrasan en la acción de los precios actuales porque se basan en precios pasados, mientras más largo sea el período de tiempo para la MA, mayor será el rezago. Por lo tanto, un MA de 200 días tendrá un grado mucho mayor de retraso que un MA de 20 días porque contiene precios durante los últimos 200 días. La longitud de la MA a utilizar depende de los objetivos comerciales, con MA más cortos utilizados para el comercio a corto plazo y de más largo plazo MA más adecuado para los inversores a largo plazo. El MA de 200 días es ampliamente seguido por inversores y comerciantes, con rupturas por encima y por debajo de este promedio móvil considerado como señales comerciales importantes. Las MA también imparten señales comerciales importantes por sí solas, o cuando dos medias se cruzan. Un aumento MA indica que la seguridad está en una tendencia alcista. Mientras que un MA decreciente indica que está en una tendencia bajista. Del mismo modo, el impulso ascendente se confirma con un cruce alcista. Que se produce cuando una MA a corto plazo cruza por encima de un MA a más largo plazo. El impulso hacia abajo se confirma con un crucero bajista, que ocurre cuando un MA a corto plazo cruza por debajo de un promedio más largo de MA.moving media de datos de series de tiempo (observaciones igualmente espaciadas en el tiempo) de varios períodos consecutivos. Llamado en movimiento porque se recalcula continuamente a medida que se obtienen nuevos datos, progresa eliminando el valor más antiguo y agregando el valor más reciente. Por ejemplo, el promedio móvil de las ventas de seis meses se puede calcular tomando el promedio de las ventas de enero a junio, luego el promedio de las ventas de febrero a julio, luego de marzo a agosto, y así sucesivamente. Las medias móviles (1) reducen el efecto de las variaciones temporales en los datos, (2) mejoran el ajuste de los datos a una línea (un proceso llamado suavizado) para mostrar la tendencia de los datos más claramente, y (3) resaltan cualquier valor superior o inferior al tendencia. Si está calculando algo con una variación muy alta lo mejor que puede ser capaz de hacer es averiguar el promedio móvil. Quería saber cuál era el promedio móvil de los datos, así que tendría una mejor comprensión de cómo estábamos haciendo. Cuando usted está tratando de averiguar algunos números que cambian a menudo lo mejor que puede hacer es calcular el promedio móvil. Lo mejor de BusinessDictionary, entregado a diario
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