Libros algorítmicos de estrategias comerciales

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Grinold amp Kahn - Gestión de cartera activa - es ampliamente considerado en el mismo nivel que, por ejemplo, la Biblia. Su gt 10 años, pero si you39re buscando cosas de fundación. También el QEPM - Chincarini amperio Kim Cualquier cosa por James Montier (por ejemplo inversión del valor, inversión conductual, pequeño libro de la inversión conductual, etc.) El material en este Web site se proporciona para los propósitos informativos solamente y no constituye una oferta para vender, , O una recomendación o endoso para cualquier seguridad o estrategia, y tampoco constituye una oferta para proporcionar servicios de asesoría de inversiones por Quantopian. Además, el material no ofrece ninguna opinión con respecto a la idoneidad de cualquier valor o inversión específica. Quantopian no garantiza la exactitud o integridad de las opiniones expresadas en el sitio web. Las opiniones están sujetas a cambios y pueden haberse vuelto poco fiables por diversas razones, incluyendo cambios en las condiciones del mercado o en circunstancias económicas. Todas las inversiones implican riesgo, incluyendo pérdida de capital. Usted debe consultar con un profesional de la inversión antes de tomar cualquier decisión de inversión. Gran recurso Simon - Fawce también enumeró QuantStart en su entrada del blog en la educación de hace pocas semanas, su un gran poste si alguien hasn39t lo encuentra: blog.quantopian / hacking-your-education-the-next-generation-of- Estudiantes / El material de este sitio web se proporciona únicamente con fines informativos y no constituye una oferta de venta, una solicitud de compra o una recomendación o respaldo para cualquier valor o estrategia, ni constituye una oferta para prestar servicios de asesoramiento de inversión por Quantopian. Además, el material no ofrece ninguna opinión con respecto a la idoneidad de cualquier valor o inversión específica. Quantopian no garantiza la exactitud o integridad de las opiniones expresadas en el sitio web. Las opiniones están sujetas a cambios y pueden haberse vuelto poco fiables por diversas razones, incluyendo cambios en las condiciones del mercado o en circunstancias económicas. Todas las inversiones implican riesgo, incluyendo pérdida de capital. Usted debe consultar con un profesional de la inversión antes de tomar cualquier decisión de inversión. I39m dragando encima de este poste así que puedo agregar el caballo de Quantopian39s a la raza. Acabamos de terminar el primer conjunto de Conferencias de Quantopian. Y se va a añadir a ellos con regularidad. Están basados ​​en el currículo de nuestras interacciones con los profesores que usan nuestra plataforma para enseñar. Por favor, siéntase libre de proporcionar comentarios y sugerir temas futuros. También estamos haciendo encuentros en vivo en Boston y Nueva York presentando este material. Consulta nuestras páginas de encuentros para obtener más información: El material de este sitio web se proporciona únicamente con fines informativos y no constituye una oferta de venta, una solicitud de compra o una recomendación o endoso de ninguna garantía o estrategia, ni constituye una oferta Ofrecer servicios de consultoría de inversiones por Quantopian. Además, el material no ofrece ninguna opinión con respecto a la idoneidad de cualquier valor o inversión específica. Quantopian no garantiza la exactitud o integridad de las opiniones expresadas en el sitio web. Las opiniones están sujetas a cambios y pueden haberse vuelto poco fiables por diversas razones, incluyendo cambios en las condiciones del mercado o en circunstancias económicas. Todas las inversiones implican riesgo, incluyendo pérdida de capital. Usted debe consultar con un profesional de la inversión antes de tomar cualquier decisión de inversión. Respuesta corta: Introducción al comercio algorítmico con Heikin-Ashi. Guía breve que te lleva de principiante a casi cuánto. Proporciona un entorno de desarrollo libre, muestra cómo construir un indicador técnico y cómo crear una estrategia de negociación automatizada. En este post de Quora tengo un desglose más grande de cómo empezar. Respuesta más larga: Para llegar a ser verdaderamente competente en el desarrollo de estrategias de negociación algorítmica, youll necesidad de algunos conocimientos de fondo. Esto se puede tomar con el tiempo y no es crucial tener todo el conocimiento del mercado dominado antes de empezar. Aprendizaje de los mercados Hay toneladas de recursos para esto, y eso es precisamente por qué usted debe ser un poco cuidadoso acerca de qué libros elegir para recoger y leer. Ajusals respuesta tiene un desglose de algunos grandes libros. Venido en mi sitio que negocia por Alexander Eldar - primer libro fantástico para cualquier persona nuevo a negociar. El Dr. Alexander Elder supera la brecha entre los fundamentos del mercado y se vuelve rentable de explotar los indicadores técnicos. Además, heres un agregado lista de lectura PDF con un desglose completo de libros, videos, cursos y foros de comercio. Aprender a programar Recomiendo Python o MATLAB, aunque sin duda Python es más versátil. MATLAB es muy potente y utilizado por las tiendas de Quant para la investigación y desarrollo de estrategias comerciales. También si usted está viniendo de cualquier clase de academia, usted tiene probablemente ya la exposición a MATLAB. Aprenda Python - Un tutorial interactivo de Python diseñado para que cualquiera pueda aprender el lenguaje de programación. Los ejemplos de código en vivo pueden ejecutarse y probarse directamente en su navegador. Guía de inicio rápido de MATLAB - introducción rápida y completa en línea a MATLAB con un montón de ejemplos de código para conseguir su pie. La introducción más intuitiva y directa de MATLAB disponible. Obtener una Plataforma de Trading Im sesgada y recomiendo Quantiacs, es una plataforma de código abierto libre para Python y MATLAB con datos históricos. El tutorial vinculado a continuación presupone que utilizará Quantiacs y proporcionará código construido para él, pero las lecciones aprendidas también deberían aplicarse a cualquier otra plataforma. Primero lo primero, vas a necesitar instalar la caja de herramientas Quantiacs. Este es un proceso relativamente sencillo que sólo debe tomar unos minutos. Usted tiene la opción de usar Python o MATLAB, ya menos que youre ya fuertemente invertido en sólo uno, recomiendo descargar e instalar ambos. Vaya a instalar la caja de herramientas. Introducción a la caja de herramientas de Quantiacs Echa un vistazo a la estructura de un sistema de comercio de muestra aquí en Python y aquí en MATLAB. Los principales componentes de cualquier algoritmo Quantiacs son los ajustes, los mercados y las posiciones. Para MATLAB y Python, su algoritmo de negociación vive en un solo archivo que sigue esta plantilla general. Para un desglose de la caja de herramientas visite aquí. Más información sobre la caja de herramientas aquí. Debe ser bastante sencillo. Este post 1 de Quora tiene un desglose en profundidad de todas las mejores prácticas para probar tu algoritmo de hecho después y durante el desarrollo. Sugerencias incluyen el uso de análisis de avance, en la muestra y fuera de la muestra de pruebas, y cómo medir el rendimiento en general. En este post de Quora 2 escribí algunos de los desafíos que enfrenta en la construcción de sistemas de comercio automatizado que generalmente no son explícitamente conocidos hasta que empiece. Ésos incluyen asegurar la ventaja, cómo factorizar en capital y costes que negocian, y cómo no conseguir destruidos por pros que negocian contra usted. Los peligros de la adaptación de la curva Sólo una nota lateral para advertir sobre el escollo común del desarrollo de la estrategia cuantitativa es exagerada. Una estrategia de ajuste de curva es una que ha sido optimizado tan bien, que se adapta perfectamente al rendimiento pasado de los mercados. El resultado final es que fallará completamente con la acción futura del precio y los eventos del mercado. Overfitting producirá resultados fantásticos backtesting de estrategias comerciales poco rentables y poco realistas. Generalmente gira en torno a los parámetros cambiantes como el período de un promedio móvil hasta que el rendimiento de los algoritmos de negociación mejora significativamente. Si bien la optimización de las estrategias en sí misma es una práctica válida, debe realizarse con cuidado para evitar la sobreequipación. Heres lo que overfitting puede hacer - puede tomar esta estrategia de comercio no rentable: Y lo hacen una increíble: Esta estrategia optimizada nunca funcionaría en el mundo real. En el momento en que la fecha de inicio del backtest se mueve hacia fuera por algunos años, toda la ventaja percibida del mercado se evapora. Arbitrariamente la caza de buenos resultados backtesting es una práctica peligrosa y no va a producir estrategias verdaderamente rentables. Una vez que esté listo para ganar dinero como un cuant, puede unirse al último concurso de comercio automatizado de Quantiacs, con un total de 2,250,000 en inversiones disponibles: ¿Puede competir con los mejores quants 7k Vistas middot Ver Upvotes middot (Disclaimer: Trabajo en Quantiacs) No para la reproducción Mi viaje como un quant me ha llevado a leer un gran número de libros disponibles sobre este tema. He llegado a la conclusión de que si bien hay un montón de buenos libros por ahí que en realidad le ayudan a obtener información útil, hay libros aún más que son pura pura material de marketing de juego empujado por las gargantas del lector ignorante. A continuación se presentan mis recomendaciones de libros, categorizados en función de los diferentes aspectos del negocio que usted puede estar interesado en la comprensión. Fundamentos: Para el laico que es nuevo en este campo y quiere un headstart. 1) Dentro de la caja negra por Rishi Narang - gran libro para un headstart en todos los diversos aspectos del comercio de Quant. Información muy general, pero ampliamente pinceladas a través de todos los aspectos de la empresa. 2) El comercio cuantitativo por Ernie Chan - libro perfecto para comenzar con todos los conceptos básicos con detalles sobre el backtesting y algunas estrategias simples para comenzar con. Programación: Depende de la plataforma que desea utilizar. Hay toneladas de libros y tutoriales en línea disponibles en cada lenguaje de programación. I039d recomienda lo siguiente en Python y Java. 1) Aprender Python por Mark Lutz - Cubre los fundamentos de python. Bueno para empezar. 2) Head First Java de Kathy Sierra - Gran libro sobre JAVA, desde lo básico hasta lo avanzado. Microstructura de Mercado: Antes de aprender algo sobre las estrategias de algo, es muy importante entender cómo funciona el comercio y cómo interactúan las diferentes partes interesadas entre sí para crear un mercado. Trading and Exchanges por Larry Harris - Cubre la microestructura del mercado en profundidad grave. A debe leer antes de buceo en estrategias para obtener una buena comprensión de los mercados. Estrategias: Buenos libros sobre estrategias de naturaleza variada (Momentum, Trend Following, Pairs Trading, Griegos, etc.). También he categorizado estos libros basados ​​en el tipo de estrategias en las que se centran los libros. 1) Algorithmic Trading por Ernie Chan - Un libro más avanzado de Ernie, con una serie de estrategias interesantes para probar y backtest. Lote de buena teoría explicando los conceptos básicos detrás de la existencia de diferentes tipos de comportamiento del mercado y cómo capturarlos. 2) Mecánica Trading Systems por Richard Weissman - Gran libro para las estrategias. Cubre una plétora de estrategias de impulso y de reversión media en marcos de tiempo múltiples, junto con resultados de backtested. 3) Siguiendo la tendencia de Andreas Clenow - Considero este libro, uno de los mejores libros sobre el tema de Trend Following, una estrategia comercial muy popular. 4) Pairs Trading por Ganapathy Vidyamurthy - Muy buen libro sobre una estrategia de comercio popular conocido como Pairs Trading. 5) Cómo ganar dinero en las existencias por William O Neil - Una lectura excelente sobre un fundamento muy interesante basado en modelo cuantitativo, llamado CANSLIM. Estrategias de Opciones: Abarco estrategias de opciones bajo un tema diferente, considerando que son mucho más complejas en comparación con acciones / futuros. 1) Volatilidad de las opciones y el precio por Sheldon Natenberg - uno de los mejores libros en opciones para un principiante, trabajando su manera para arriba de los fundamentos toda la manera hasta los griegos y negociar de la volatilidad. 2) La Biblia de Estrategias de Opciones por Guy Cohen - Buen libro para ponerse al día sobre las diferentes configuraciones de opciones y sus griegos específicos. 3) Negociación de Volatilidad por Euan Sinclair - Libro muy avanzado y en profundidad sobre el concepto de Negociación de Volatilidad. Creo que es el mejor en este tema. Gestión de Riesgos: El aspecto más importante de la negociación cuantitativa que a menudo se pasa por alto. Posición de tamaño por Van Tharp - Una joya de un libro que explica la idea de la gestión de riesgos y la gestión del dinero utilizando diferentes técnicas. Mi consejo para un comerciante de algo en ciernes sería investigar a fondo antes de ir a vivir con una estrategia. Considérese un gestor de riesgos en lugar de un administrador de dinero. La gestión de los riesgos es lo primero, luego los retornos. 20.6k Vistas middot Ver Upvotes middot No es para la reproducción completa Renuncia: I039m no un comerciante quant o algo yo mismo. Solo he ayudado a mucha gente a mejorar en algo trading (ingeniero cliente de Quantopian). He aquí algunas cosas que he visto desde mi experiencia: Leer Aquí hay dos libros que he visto muy recomendados. Le daré el título y la razón. Algorithmic Trading: Las estrategias ganadoras y su racionalidad por Ernie Chan cubre toda la planta baja desde el principio hasta las estrategias algorítmicas más avanzadas. Literalmente, te llevará de quotI no tienen idea de qué tipo de estrategia que podría usequot a quotOkay, tengo la elección entre el impulso, el comercio de pares, las estrategias de reversión de media. Lo que es mejor para mi cartera y metas en este momento no estoy bromeando, este es un buen libro introductorio y la bibliografía le llevará a donde necesita ir. Python Para Análisis De Datos. Éste es menos específico al comercio del algo pero I039m que conjetura you039re que va a utilizar algún tipo de sistema basado código y honesto, Python es la manera más fácil y más simple de ir. Comenzar a Practicar Los mejores comerciantes de algo que he visto son aquellos que han creado mucho y muchos algoritmos. Jugando, tratando, fallando. Estas son todas las cosas que le ayudan a diseñar sus estrategias desde la infancia hasta los posibles sistemas de generación alfa. Yo conozco principalmente dos fuentes donde la gente consigue su práctica (una vez más, trabajo en Quantopian): Zipline, que es una biblioteca de intercambio algorítmico Python de código abierto que cualquiera puede usar. También impulsa el motor backtester detrás de Quantopian que me lleva a mi siguiente punto Quantopian, que proporciona la plataforma, datos e IDE para que usted pueda probar sus estrategias en Python y ejecutarlo con dinero real si usted piensa que tiene algo. Lo malo es que usted debe aprender los métodos específicos de la API de Quantopian. Lo mejor es que no hay mucho que aprender y hay un montón de tutoriales para ayudarle a través de él. Ponga su dinero detrás de él Tomar pequeñas sumas y realmente poner algo de piel en el juego. Backtesting y tal es bueno, pero you039ll pensar de manera diferente una vez que tiene algo que perder. Feynman tiene una buena cotización en esto: quot039I podría hacer eso, pero won039t, 039 - que es apenas otra manera de decir que usted can039t. - Sólo decir que su algoritmo puede ganar dinero es diferente de lo que realmente hacer dinero. Así que si fallas, aprende de ello y repite el proceso. Si ganas, ten cuidado de que algún día puedas fallar. - Sólo unas pocas observaciones de ver a la gente pasar por el proceso una y otra vez. 16.1k Vistas middot Ver Upvotes middot No recomendaría empezar con los conceptos básicos del análisis técnico. Algunos libros que he encontrado útil (en el siguiente orden): entrar en mi sala de operaciones: una guía completa para el comercio por Alexander Elder - adecuado como un primer libro para cualquier persona completamente nuevo a la negociación. Análisis Técnico de los Mercados Financieros: Una Guía Comprensiva a Métodos de Negociación y Aplicaciones por John J. Murphy - Introduce al lector a una amplia gama de técnicas utilizadas en el análisis técnico, un buen punto de partida antes de elegir otra dirección. En el lado de la programación recomendaría empezar con una plataforma donde el comerciante puede implementar varias estrategias en un entorno proporcionado. Tales plataformas son TradeStation o NinjaTrader por ejemplo. Estas plataformas tienen muchas características incorporadas por ejemplo gráficos, conexiones de corredores, etc, por lo que son relativamente fáciles de aprender y cómodo de usar. Si alguien ha llegado a este nivel, entonces creo que ya es capaz de decidir si el comercio es para él o no y si sí, entonces qué dirección se propone tomar. Más adelante será necesario para el comerciante para estudiar a fondo y utilizar un lenguaje de programación. P.ej. C, C, C o Java para nombrar unos pocos. Entonces será necesario establecer las metodologías y enfoques comerciales propios, qué técnicas usar, cómo usarlos y cómo mejorarlos para estar más adelantados que otros. Este es un tema amplio y complejo y todas las diferentes técnicas no pueden ser incluidas en una sola guía. Si alguien está definitivamente buscando una guía de un solo libro, pueden intentar ir a Amazon y escribir quot algorithmic trading quot en la búsqueda (amazon / s / refnbs.). Esto traerá un buen número de libros dedicados al tema. Nunca he leído ninguno de estos, pero por lo que recuerdo, sobre la base de las revisiones, algunos de ellos introducen un determinado método y le guían paso a paso cómo implementarlo. Independientemente de la ruta que tome, esté preparado para que al final tenga que hacer su propia investigación, poner en práctica sus propias ideas y poner en el trabajo extra que se necesita para convertirse en un comerciante de éxito. 15k Vistas middot Ver Upvotes middot No es para reproducción Here039s la lista de libros Este libro esboza el ciclo completo de validar una idea comercial, probar, medir, optimizar estrategias de negociación. Incluye un montón de grandes ideas y punteros en cada paso del proceso. Me gustaría leer el libro mucho antes, hay un buen momento para leer algo que creí haber creado yo mismo. Y entonces hay un poco más de técnica avanzada que nunca se escribió allí. Este es uno de los primeros libros que he leído sobre los temas, que es bastante simple de entender y cubre los puntos más importantes. Muy bien introductorio He leído este libro recientemente después de Ernesto en Quora, para ser honesto, no he leído todo el libro, pero elegí esos temas interesados ​​en un buen suplemento a los dos libros anteriores, lo que explica algunos temas mejor que los dos anteriores . Si quieres saber más sobre ciertos temas en el comercio algorítmico, mi experiencia es que debes leer varios libros de diferentes autores, incluso en el mismo tema. No hay ningún libro que cubra todo, pero cada libro te da algo. Tengo una lista de libros más larga pendiente de escribir, pero creo que los tres anteriores deberían ser más que suficientes para empezar. Sólo quiero añadir, hay algunos sitios web y libros sobre estos temas en realidad quiere vender servicios o software, el contenido de los libros son en realidad sólo material de marketing. Pero los libros mencionados arriba son verdaderamente educativos. El autor es tan grande que poner material de calidad en el libro. 2.6k Vistas middot Ver Upvotes middot No es para ReproductionTop 5 Essential Beginner Libros para Algorithmic Trading Algorithmic trading es generalmente percibido como un área compleja para principiantes para llegar a los apretones con. Abarca una amplia gama de disciplinas, con ciertos aspectos que requieren un grado significativo de madurez matemática y estadística. En consecuencia, puede ser extremadamente desalentador para los no iniciados. En realidad, los conceptos generales son fáciles de comprender, mientras que los detalles se pueden aprender de una manera iterativa y continua. La belleza del trading algorítmico es que no hay necesidad de probar los conocimientos sobre el capital real, ya que muchas corretajes ofrecen simuladores de mercado altamente realistas. Si bien hay ciertas advertencias asociadas con estos sistemas, que proporcionan un entorno para fomentar un profundo nivel de comprensión, con absolutamente ningún riesgo de capital. Una pregunta común que recibo de los lectores de QuantStart es ¿Cómo puedo empezar en el comercio cuantitativo. Ya he escrito una guía de principiantes para el comercio cuantitativo. Pero un artículo no puede esperar cubrir la diversidad del tema. Por lo tanto Ive decidió recomendar mi favorito de nivel de entrada de los libros de comercio en este artículo. La primera tarea es obtener una sólida visión general del tema. He encontrado que es mucho más fácil evitar las discusiones matemáticas pesadas hasta que los fundamentos se cubran y se entiendan. Los mejores libros que he encontrado para este propósito son los siguientes: 1) El comercio cuantitativo por Ernest Chan - Este es uno de mis libros favoritos de las finanzas. Dr. Chan ofrece una gran visión general del proceso de creación de un sistema de comercio cuantitativo minorista, utilizando MatLab o Excel. Hace que el sujeto altamente accesible y da la impresión de que cualquiera puede hacerlo. Aunque hay un montón de detalles que se saltan (sobre todo por brevedad), el libro es una gran introducción a cómo funciona el comercio algorítmico. Discute la generación alfa (el modelo comercial), la gestión de riesgos, los sistemas de ejecución automatizados y ciertas estrategias (particularmente el impulso y la reversión media). Este libro es el lugar para comenzar. 2) Dentro de la caja negra por Rishi K. Narang - En este libro el Dr. Narang explica detalladamente cómo funciona un fondo de cobertura profesional cuantitativo. Es lanzado en un inversionista experto que está considerando si invertir en tal caja negra. A pesar de la irrelevancia aparente a un comerciante al por menor, el libro contiene realmente una abundancia de la información sobre cómo un sistema de comercio apropiado del quo debe ser llevado a cabo. Por ejemplo, se describe la importancia de los costos de transacción y la gestión de riesgos, con ideas sobre dónde buscar información adicional. Muchos vendedores al por menor comerciantes podrían hacer bien para recoger esto y ver cómo los profesionales llevan a cabo su comercio. 3) Algorithmic Trading amp DMA por Barry Johnson - La frase trading algorítmico, en la industria financiera, por lo general se refiere a los algoritmos de ejecución utilizados por los bancos y corredores para ejecutar operaciones eficientes. Estoy utilizando el término para cubrir no sólo los aspectos de comercio, sino también el comercio cuantitativo o sistemático. Este libro es principalmente sobre el primero, siendo escrito por Barry Johnson, que es un desarrollador de software cuantitativo en un banco de inversión. ¿Significa esto que no sirve de nada al minorista? No. Poseer una comprensión más profunda de cómo los intercambios funcionan y la microestructura del mercado puede ayudar inmensamente a la rentabilidad de las estrategias de venta al por menor. A pesar de ser un tomo pesado, vale la pena recoger. Una vez comprendidos los conceptos básicos, es necesario comenzar a desarrollar una estrategia comercial. Esto se conoce generalmente como el componente del modelo alfa de un sistema que negocia. Las estrategias son sencillas de encontrar en estos días, sin embargo, el verdadero valor viene en la determinación de sus propios parámetros comerciales a través de una extensa investigación y backtesting. Los siguientes libros tratan sobre ciertos tipos de sistemas de negociación y ejecución y sobre cómo implementarlos: 4) Algorithmic Trading de Ernest Chan - Este es el segundo libro del Dr. Chan. En el primer libro eludió el impulso, la reversión media y ciertas estrategias de alta frecuencia. Este libro discute estas estrategias en profundidad y proporciona detalles significativos de implementación, aunque con más complejidad matemática que en el primero (por ejemplo, Kalman Filters, Stationarity / Cointegration, CADF, etc.). Las estrategias, una vez más, hacen uso extensivo de MatLab, pero el código puede ser fácilmente modificado a C, Python / pandas o R para aquellos con experiencia en programación. También proporciona actualizaciones sobre el último comportamiento del mercado, ya que el primer libro fue escrito hace unos años. 5) Las operaciones y los intercambios de Larry Harris - Este libro se concentra en la microestructura del mercado. Que yo personalmente siento es un área esencial para aprender, incluso en las primeras etapas de comercio de Quant. La microestructura del mercado es la ciencia de cómo interactúan los participantes del mercado y la dinámica que se produce en el libro de pedidos. Está estrechamente relacionado con el funcionamiento de los intercambios y lo que realmente sucede cuando se realiza un intercambio. Este libro trata menos de las estrategias de negociación como tales, pero más de las cosas que deben ser conscientes al diseñar los sistemas de ejecución. Muchos profesionales en el espacio de las finanzas del quant consideran esto como un libro excelente y yo también lo recomiendo altamente. En esta etapa, como comerciante al por menor, estará en un buen lugar para comenzar a investigar los otros componentes de un sistema comercial, como el mecanismo de ejecución (y su profunda relación con los costos de transacción), así como la gestión de riesgos y de cartera. Voy a dicuss libros para estos temas en artículos posteriores. Haga clic abajo para aprender más sobre. La información contenida en este sitio web es la opinión de los autores individuales sobre la base de su observación personal, investigación y años de experiencia. El editor y sus autores no son asesores de inversiones, abogados, CPA u otros profesionales de servicios financieros registrados y no prestan asesoría legal, fiscal, contable, de inversión u otros servicios profesionales. La información ofrecida por este sitio web es sólo educación general. Debido a que cada situación de hecho individual es diferente, el lector debe buscar a su propio asesor personal. Ni el autor ni el editor asumen responsabilidad alguna por errores u omisiones y no tendrán ni responsabilidad ni responsabilidad con ninguna persona o entidad con respecto a los daños causados ​​o presuntamente causados ​​directa o indirectamente por la información contenida en este sitio. Úselo bajo su propio riesgo. 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